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为解决单声矢量传声器(Acoustic vector sensor,AVS)可跟踪声目标数目少、跟踪性能差的问题,提出了基于AVS虚拟扩展的多机动声目标跟踪算法.首先,引入高阶累积量预处理过程并建立高阶似然函数,不仅能够抑制高斯噪声、提高估计精度,还可通过AVS的虚拟扩展增加可跟踪目标数目.然后,在边缘化$\delta$广义标签多伯努利(Marginalized$\delta$-generaliz...
现有基于孪生网络的单目标跟踪算法能够实现很高的跟踪精度,但是这些跟踪器不具备在线更新的能力,而且其在跟踪时很依赖目标的语义信息,这导致基于孪生网络的单目标跟踪算法在面对具有相似语义信息的干扰物时会跟踪失败.为了解决这个问题,提出了一种异步相关响应的计算模型,并提出一种高效利用不同帧间目标语义信息的方法.在此基础上,提出了一种新的具有判别性的跟踪算法.同时为了解决判别模型使用一阶优化算法收敛慢的问题...
高炉冶炼过程由炉料传输反应时间和冶炼单元在空间和时间分布上的差异带来的变量时延影响了数据的准确性和真实因果关系,因此有效地估计过程变量间的时延信息,并在时序上配准数据,是后续过程建模、优化控制与性能评估的核心.考虑到变量间时延的多重关联性,提出了一种基于时序关联矩阵的时延参数估计方法.首先,根据过程变量的时延参数在时空上重构对应的时序关联矩阵,并引入灰色关联分析量化时序矩阵的多重关联相关性。
解决微网中新能源出力的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键,为此,提出一种快速非支配排序遗传算法NSGA-II(non-dominated sorting genetic algorithm)和基本粒子群优化算法PSO(particle swarm optimization)相结合的NSGA-II-PSO算法,考虑将经济运行成本和环境污染成本作为优化的目标函数,建立常见发电单元以及蓄电池储能...
设计出一种基于学习去噪的近似消息传递(Learned denoising-based approximate message passing,LDAMP)的深度学习网络,将其应用于量子状态的估计.该网络将去噪卷积神经网络与基于去噪的近似消息传递算法相结合,利用量子系统输出的测量值作为网络输入,通过设计出的带有去噪卷积神经网络的LDAMP网络重构出原始密度矩阵,从大量的训练样本中提取各种不同类型密度...
多模态多目标优化问题(Multimodal multi-objective optimization problems,MMOPs)是指具有多个全局或局部Pareto解集(Pareto solution sets,PSs)的多目标优化问题(Multi-objective optimization problems,MOPs).在这类问题中,Pareto前沿(Pareto front,PF)上相距很...
Limited-aperture data brings great challenge for inverse scattering problems. The limited-aperture problem we are particularly interested in is the limited-aperture “backscattering” problem where both...
Limited-aperture data brings great challenge for inverse scattering problems. The limited-aperture problem we are particularly interested in is the limited-aperture “backscattering” problem where both...
北京信息科技大学计算机学院特色研究方向:1.信息检索技术与大数据应用;2.语言信息处理及智能化技术;3.文档信息处理与知识管理;4.网络安全体系结构;5.软件测试技术;6.计算机辅助材料基因工程。
为充分利用清洁能源、减少快充电站对电网的冲击,针对并网状态下的高速公路光伏充电站提出了一种容量分级优化策略。首先,分析了光伏充电站容量优化模型及充电需求模型,提出用基于时刻充电概率的蒙特卡洛法进行高速公路充电站的负荷预测,得到充电需求曲线;在综合考虑生命周期内建设成本、运行成本、置换成本、环境成本等系统净现总成本TNPC(total net present cost)小和光伏供电比高的基础上,考虑...
混合型多电平逆变器可以用较少的开关器件输出更多的电平,常被应用于中频逆变器领域,与传统逆变器相比,具有体积小、成本低和效率高等优点。一种新型的三相四桥臂混合式五电平逆变器拓扑及其abc坐标下的空间矢量脉宽调制(SVPWM)优化算法被提出,通过将直流端3个电容器的电压按1∶2∶1的比例调整,可实现输出线电压的9个电压等级,精简了电路结构,降低开关管应力。最后,所提结构和3D-SVPWM算法的仿真和实...
算法偏见是社会偏见在算法信息社会的延伸,映射信息不平等。本文采用系统综述方法,对国内外算法偏见类型的实证研究进行梳理综合,在界定算法偏见的内涵和外延基础上,整合算法偏见的二元主体概念框架,并归纳算法偏见的三条形成链,包括人类智能系统内的偏见链、人工智能系统内的偏见循环圈、人类智能系统到人工智能系统的偏见作用路径。然后从功能主义、冲突论、还原论和马克思主义角度反思算法偏见研究的哲理基础。
哈尔滨工业大学计算学部研究方向:计算机科学与技术学科研究方向:生物信息学、海量计算、容错与移动计算、物联网与泛在智能、人工智能;软件工程学科的研究方向:互联网服务计算、智能软件工程、软件系统虚拟仿真、系统软件及操作系统、大数据驱动的大服务理论及智慧应用、领域软件工程;网络空间安全学科研究方向:航空磁探系统信号处理关键技术、高性能量子密钥分发后处理技术、人工智能安全技术研究、域名解析试验系统、社交网...
哈尔滨工业大学计算学部学科介绍:计算机科学与技术学科建于1956年,是我国最早的计算机专业之一,1957年开始培养研究生,1981年建立我国首批博士点,1998年被评为国家一级重点学科。在2002、2007年教育部学科评估中排名第5,2012年第4,2016年评估为A,入选“双一流”建设学科。目前拥有共享院士2人,专职教师126人,入选国家重要人才计划6人。拥有1个国家实验示范中心,2个教育部重点...
大连工业大学机械与自动化学院信息化、智能化应用技术科研团队从事以制造业信息化、数字化、智能化为核心的机械产品快速设计、智能制造、工业大数据技术、生产资源优化管理等领域的理论研究、技术创新和应用推广。通过将信息技术与工业技术的高度融合,能够实现企业全生命周期的管理和生产过程全自动化,促进产品价值的最大化和产品的个性化发展,受到了企业和专家的好评。成功构建了从应用基础研究、成果孵化、成果推广的科技创新...

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