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数值模式的模拟和预测仍然存在较大的不确定性，其中物理参数的不确定性是导致该类不确定性的重要来源之一。由于模式中包含大量的物理参数，减少所有物理参数的不确定性以提高模式的模拟能力和预测技巧将耗费大量的人力和物力。因此，识别敏感的物理参数或参数组合至关重要。
针对随机材料的多模态蒙特卡洛均匀化方法（黄记祖）
随机材料 多模态 蒙特卡洛均匀化
2023/2/22
In this paper, we propose and analyze a new stochastic homogenization method for diffusion equations with random and fast oscillatory coefficients. In the proposed method, the homogenized solutions ar...
整合大规模多模态异质数据的统一计算框架（万林）（图）
大规模多模态 异质数据 统一计算框架
2023/2/22
多模态数据的整合计算是数据科学和机器学习研究的热点问题。其中，整合单细胞多模态测序数据， 进行全面挖掘和解析，是单细胞数据分析的基础和核心环节之一。由于不同模态数据集间样本（细胞）缺少匹配信息，以及数据集间存在异质性，使得数据整合非常具有挑战性。
In this article, we study the density function of the numerical solution of the splitting averaged vector field (AVF) scheme for the stochastic Langevin equation. We first show the existence of the de...
反源问题正则解及其有限元逼近的随机收敛性
反源问题 正则解 有限元逼近 随机收敛性
2023/1/5
In this work, we investigate the regularized solutions and their finite element solutions to the inverse source problems governed by partial differential equations, and we establish the stochastic con...
稀疏差分结式的新阶数界和高效算法
稀疏差分结式 新阶数界 高效算法
2023/1/5
It is well-known that the resultant, as a basic concept in algebraic geometry and a powerful tool in elimination theory, gives conditions for an over-determined system of polynomial equations to have ...