搜索结果: 1-15 共查到“工学 学习”相关记录1455条 . 查询时间(0.342 秒)
近日，中国农业大学食品科学与营养工程学院国家果蔬加工工程技术研究中心沈群、薛勇课题组在中国科协和美国科学促进会合作期刊《Research》发表研究性论文 “Mining Bovine Milk Proteins for DPP-4 Inhibitory Peptides using Machine Learning and Virtual Proteolysis”，文章基于人工智能和虚拟水解技术开...
华中农业大学在联邦学习领域取得新进展（图）
人工智能 统计 计算机应用
2024/6/4
2024年5月21日，华中农业大学人工智能与统计学习团队(AISLE)在联邦学习领域取得新进展，团队以“Asynchronous Vertical Federated Learning for Kernelized AUC Maximization” 为题，提出在不平衡数据与不平衡计算能力下仍可高效建模的纵向联邦学习算法，相关研究论文被KDD 2024录用。
中国科学院化学研究所何圣贵课题组在机器学习团簇化学研究方面取得新进展（图）
何圣贵 机器学习 化学 电子结构
2024/6/4
低碳烷烃是工业制备高附加值化学品的重要原料，由于低碳烷烃的C−H键非常惰性，通过设计合理的催化剂实现其绿色高效转化一直是化学领域的挑战性课题，在电子结构层面理解C−H键活化的机制对于理性设计温和条件下转化烷烃的催化剂具有重要意义。催化剂表面化学键的生成和断裂一般发生在少数原子形成的活性中心处，单原子精准的金属团簇具有确定的结构和性质，是研究金属中心活化C−H键微...
东北地理所在利用机器学习预测堆肥中重金属生物有效形态研究方面取得重要进展（图）
重金属生物 微量元素
2024/5/13
在畜禽养殖中，通常会添加铜（Cu）和锌（Zn）的盐类或螯合剂到饲料中，以确保畜禽摄取足够的微量元素。然而，近95%的Cu和Zn会随粪便排出，重金属残留成为堆肥产品土地利用的限制因素。重金属毒性及生物有效性取决于其赋存形态，调控堆肥中重金属的形态成为降低堆肥产品农用生态风险的主要措施。因此，快速确定堆肥过程重金属的形态成为目前研究的热点。东北地理所水环境污染与防治研究团队前期试验发现，堆肥过程中重金...
上海科技大学数学科学研究所举办2024机器学习与模型降阶研讨会（图）
2024 机器学习 模型降阶
2024/5/9
2024年4月20日，2024机器学习与模型降阶研讨会在数学科学研究所召开。会议邀请来自中国科学院、北京大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、山东大学、东方理工大学等十余位专家进行学术报告，内容围绕偏微分方程的机器学习方法与模型降阶方法，涵盖理论分析和在计算流体力学、石油工程等学科中的应用。
机器学习可模拟优化秸秆生物炭制备调控（图）
机器学习 秸秆 生物炭 化学工程杂志
2024/6/4
近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所种植废弃物清洁转化与高值利用团队构建了机器学习大数据模型，揭示了秸秆生物炭材料及其储能特性的构效关系，相关研究成果发表在《化学工程杂志（Chemical Engineering Journal）》上。
中国科学院大气物理研究所机器学习集成模型改进京津冀二次无机气溶胶模拟（图）
机器学习 集成模型 无机气溶胶
2024/4/13
二次无机气溶胶是大气细颗粒物（PM2.5）的重要组分，其快速生成与积累往往是冬季重污染天气出现的关键因素。传统的空气质量数值模式由于输入数据的不确定性和模式内部物理化学机制模拟方案的不完善，导致二次无机气溶胶模拟仍然具有较大的不确定性。
中国科学院力学研究所基于机器学习和物理增强的本构模型捕获纳米尺度变形局域化（图）
纳米尺度 固体 计算框架
2024/4/18
固体中的局域变形，例如：地震、滑坡、剪切带等，是材料和结构灾变前的表象。这些狭长的带状结构内部，其特征尺寸、强度、温度和剪切速率等演化行为与其他均匀变形部分之间存在着数量级上的差异，如何复现这一局部化过程、刻画局部化区域内和其他部分之间的力学行为差异，是一个宏观上难以下来，微观上难以上去的核心区，是实验和计算上的挑战。
中国科学院大气物理研究所可解释集成机器学习揭示气象和排放源对杭州臭氧形成的影响（图）
集成 机器 气象 臭氧形成
2024/4/13
位于中国东部的特大城市杭州近年来O3污染严重，明确O3污染形成的关键驱动因素对抑制O3恶化至关重要。化学传输模型和传统统计方法在量化气象和排放源对O3形成的影响上各自存在局限性。基于数据驱动方法，开发一种能够快速、准确、全面评估各个驱动因素对O3形成影响的新方法具有重要意义，对解析杭州或其他城市O3污染成因具有重要参考价值。
中国科学院研究提出基于弱监督学习的冷冻电镜颗粒挑选新方法（图）
冷冻电镜颗粒 数据采集 分子结构
2024/3/15
生物大分子的结构与功能随着细胞生理状态的变化而不断进行动态调整。原位结构生物学是在接近自然生理状态下研究生物大分子结构和功能的科学。原位冷冻电镜技术（Cryo-ET）以高分辨率和在接近生理条件下观察样品的特点，成为原位结构生物学研究的关键手段。原位冷冻电镜的技术流程涉及样品制备、数据采集、电子断层重建、颗粒挑选、粒子平均等步骤。生物大分子的颗粒挑选即定位识别是关键环节之一。受限于Cryo-ET图像...
CAA会士面对面系列活动是中国自动化学会为学会会士量身打造的高端学术交流平台，每期活动邀请1位或数位学会会士进行专题报告，围绕国际科技热点，聚焦国家创新发展战略需求，前瞻学科领域发展新方向，积极发挥学术引领和科技智库作用，展现重大学术咨询研究成果，引导社会尊崇科学思想和方法，促进公众提升科学意识和素养。
为深入学习宣贯习近平总书记最新重要指示批示精神和院2024年度工作会议精神，认真贯彻落实抢占科技制高点各项工作部署要求，2024年3月7日，中国科学院光电技术研究所工会、团委在中国核聚变博物馆开展抢占科技制高点专题学习研讨活动。中国科学院光电技术研究所工会委员会委员、工会干部、理论学习小组组长、女职工代表、团员代表近百人参加活动。
中国科学院微电子所在片上学习存算一体芯片方面取得重要进展（图）
一体芯片 神经网络 智能计算
2024/2/28
当前，智能计算设备呈指数式增长，迫切需要低功耗与低延迟执行神经网络推理任务，以及不依赖云端的片上学习能力来动态适应边缘端复杂多变的应用场景。非易失存算一体技术可最大化减少数据搬运带来的功耗和延迟并消除静态功耗，为边缘智能计算设备提供了一种极具竞争力的方案。非易失存算一体芯片近年来持续快速发展，其在集成规模、能效、算力等方面均取得了长足的进步，实现了对片上推理任务的高效支持。但进行片上学习通常需要对...
页岩气是全球能源工业向低碳转型的重要过渡资源，水平钻井技术页岩气开采的核心技术，钻井作业使用的钻井液含有大量未知的化学物质。对于页岩气开采区域的地下水保护，持久、迁移性毒害化学物质(PMT)和高持久性和高迁移性(vPvM)物质需要重点关注，原因是这类物质不容易被天然屏障或水处理过程去除，能够逐水迁移，在地下水中扩散，影响水质。
中国科学院大连化学物理研究所发表机器学习高精度化学反应势能面构建的综述文章（图）
化学反应 动力学理论 能源
2024/1/11
2024年1月10日，中国科学院大连化学物理研究所化学动力学研究室反应动力学理论与计算研究组（1113组）傅碧娜研究员和张东辉院士受邀发表了机器学习高精度化学反应势能面构建的综述文章，系统介绍了团队近几年在基本不变量-神经网络（FI-NN）高精度势能面构建方法方面的发展和应用，探讨了该领域未来的机遇和挑战。