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基于时间序列DMSP/OLS夜间灯光数据的GDP预测模型
DMSP/OLS GDP 长时间序列 空间关系模型
2019/4/18
采用基于不变目标区域法对1992—2013年DMSP夜间灯光数据进行相互校正、饱和校正和影像间的连续性校正，提取出同期中国大陆31个省级行政区夜间灯光强度信息，并与统计GDP数据建立线性、指数、二次项和乘幂回归模型。通过比较预测GDP与统计GDP误差，选出各自的最优拟合模型。结果表明：1）校正解决了DMSP夜间灯光长时间序列影像之间不稳定、不连续的问题；2）校正后的DMSP夜间灯光数据集与GDP强...