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中国科学院声学研究所专利:一种基于P2P技术的多域内容分发系统及相应的方法
中国科学院声学研究所专利:一种P2P流媒体数据请求方法
基于美国Lending Club网贷平台,通过探究P2P校园网络贷款真实数据,运用数据挖掘Adaboost算法识别借款人违约风险重要因素指标。结果显示:除借款利率外,社会信用、社会关系资本和还款行为都是影响借款违约风险的重要指标。在此基础上,提出了校园贷款家校知情、社会信用信息共享、加强大学生信用意识培养等降低校园贷款个人违约风险的建议,以期减少校园贷款借款人违约风险。
P2P网络借贷是互联网技术与民间借贷相结合的一种金融创新模式。本文在建立指标体系的基础上选取了120家P2P网络借贷企业2012年5月 ~ 2016年5月的各项数据,运用面板数据的格兰杰因果检验方法,研究了P2P网贷成交量的差异及其影响因素。研究发现,借款期限、资金杠杆、平台知名度和运营时间对P2P网络借贷成交量有较大影响,并最终提出四点建议以供P2P网络借贷平台进行相应的参考。

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