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基于EEMD及敏感IMF的再制造发动机振动模式研究
EEMD分解 敏感IMF 振动模式 再制造发动机
2014/7/31
为更好提取再制造发动机的振动特征，采用总体平均经验分解模式（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）对信号进行分解，并用于再制造发动机振动模式研究中。在对振动信号分解基础上，利用相关系数计算IMF分量与其原始信号间相关性及原始信号IMF分量敏感因子；利用敏感IMF进行Hilbert变换。研究结果表明，采用EEMD分解算法所得IMF分量能反映再制造发动机...
基于EEMD降噪和1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断研究
EEMD降噪 1.5维能量谱 滚动轴承 故障诊断
2014/7/25
将1.5维谱分析和Teager能量算子相结合，提出了1.5维能量谱的分析方法，并针对滚动轴承故障诊断问题，从提高故障信号信噪比的角度出发，提出基于EEMD降噪和1.5维能量谱的故障诊断新方法。该方法首先对故障信号进行聚合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD)运算，得到一组本征模态函数(Intrinsic Mode Function，IM...