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MIMO系统联合参数估计
信道估计 最大似然估计 频偏估计
2009/5/25
针对多输入多输出系统的联合频偏信道估计问题，考虑了更一般的模型(每一根发送天线到每一根接收天线之间的频偏是不同的)，研究了频偏和信道的最大似然估计，分析表明该估计问题包含一个多维搜索过程．为了解决上述复杂的估计问题，提出了一种联合频偏信道估计新方法，首先根据粒子群优化理论估计出多个发射天线到某一接收天线的频偏，然后再利用最大似然估计器对信道增益进行估计．仿真结果表明，与基于相关的估计算法相比，所提...
基于MUSIC和ML方法的MIMO系统参数估计
MIMO MUSIC 频偏估计 信道估计
2009/4/30
该文提出了一种基于MUSIC和ML方法联合估计MIMO系统频偏和信道增益的算法，该算法首先使用MUSIC方法估计出多个发射天线到某一接收天线的频偏子集，然后利用最大似然方法在这个有限子集中分离出不同天线对之间的频偏，最后在频率同步的基础上利用最大似然估计器对信道增益进行估计。该算法解决了在估计多个频偏时直接使用最大似然估计进行多维搜索的问题，将多维搜索转化为一维搜索，降低了算法的复杂度。
一种新的MIMO系统空间相关性的估计技术
多输入多输出（MIMO） 信道空间相关性 天线相关矩阵
2009/3/31
该文提出了在MIMO系统中一种估计发射及接收天线相关矩阵RT,RR的新算法。算法揭示了对于发射端(接收端)相关矩阵的估计精度和接收端(发射端)的天线的相关度密切有关，而与发射端(接收端)自身天线的相关度无关。此外，该文对估计性能与天线数量的关系也进行了分析。模拟结果表明，在使用约200个训练符号时，相关矩阵中每个元素的平均估计误差在0.05以下，而使用更多的训练符号时，估计精度将会进一步提高。