搜索结果: 1-15 共查到“计算机应用 群”相关记录129条 . 查询时间(0.3 秒)
彭群生教授，浙江大学CAD&CG国家重点实验室的主要奠基人之一，也是我国在计算机真实感图形领域的主要学术带头人之一。在计算机图形学领域开展的研究工作曾实现中国学者在国际该领域一系列“零”的突破。包括ACM SIGGRAPH学术会议大陆学者首篇论文(1988)、欧洲图形学会议最佳论文奖(1989)、国际学术期刊Computers& Graphics最佳论文奖(1989)等。所取得的部分研究成果为国际...
基于莱维飞行樽海鞘群优化算法的多阈值图像分割
多阈值图像分割 最大类间方差法 樽海鞘群优化 莱维飞行
2024/1/23
针对Otsu算法用于多阈值图像分割中存在运算时间长和精度低的不足,利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化.本文首先应用莱维飞行算法对樽海鞘群优化算法进行改进,将多阈值Otsu函数作为优化算法的适应度函数,利用改进后的LSSA寻找适应度函数的最大值,同时获得相对应的多阈值.其次,通过对几幅基本图像、伯克利大学图像分割库中的图像和实际污油图像进行多阈值Otsu分割研究,在最佳适应度值、PSNR、SS...
南京信息工程大学计算机与软件学院张群副教授（图）
张群 南京信息工程大学计算机与软件学院 副教授 非线性系统控制
2020/12/26
张群，南京信息工程大学计算机与软件学院，副教授。研究领域：非线性系统控制、自动检测技术、微弱信号提取及处理、物联网应用等。以第一作者发表论文20余篇，其中SCI 3篇，以第一发明人授权国家发明专利5项。
柴群，男，硕士研究生，副教授，大数据工程学院实验室（实验中心）副主任。研究方向：计算机应用技术。
基于可信性的二维二元语义多属性群决策方法
二维二元语义 可信性测度 正态分布 确信度函数
2022/3/11
针对多属性群决策过程中存在的语言评价信息模糊和信息处理不精确的问题,提出一种基于可信性测度的二维二元语义多属性群决策方法。考虑到传统二元语义的语言标度均匀分布的不合理性,构建了一种基于正态分布的二元语义表示模型。在此基础上,为了解决二维二元语义信息之间存在的不可比较问题,给出基于可信性测度的确信度函数,并定义了新的二维二元语义距离函数和期望值函数。然后,结合决策者权重和属性权重,通过二维二元语义信...
魏群，女，汉族，1970年3月出生，天津武清人，工学博士，副教授。1991年7月毕业于北京航空航天大学计算机科学与工程专业，2004年9月至2006年6月获得河北工业大学测试计量技术与仪器专业工学硕士学位，2007年9月继续在该校机械制造及其自动化专业学习，并于2012年6月获得该专业工学博士学位。主要研究方向计算机应用和产品数据建模，先后主持承担河北省科学研究项目3项，市厅级项目1项。在国内外权...
武汉工程大学艺术设计学院硕士研究生导师郭立群教授（图）
武汉工程大学艺术设计学院 硕士研究生导师 郭立群 教授 设计
2018/10/18
郭立群，女，出生于1968年7月，籍贯湖北钟祥，教授，博士，硕士研究生导师，校级教学名师，中国杰出中青年室内建筑师，教育部人文社会科学专家库入库专家，省级精品资源共享课程负责人。
车联网中基于群签名的身份认证协议研究
车联网 隐私保护 群签名 身份认证
2019/1/18
针对车联网中的车辆单元的隐私信息泄露而被非法分子跟踪攻击的问题，通过分析车联网的拓扑结构及其通信特征，提出了一个基于轻量级群签名的车辆身份认证协议，以对车辆身份进行快速且高效的匿名认证。协议的内容共分为5个阶段：在初始化阶段，由车联网系统产生群的公/私钥对和系统参数，并利用路旁辅助设施将群公钥和系统参数分发给车载单元，群私钥由群管理者保管；在车辆单元入网阶段，车辆单元将自己的身份信息通过盲签名技术...
贵州理工学院机械工程学院硕士生导师蔡群副教授（图）
贵州理工学院机械工程学院 硕士生导师 蔡群 副教授 计算机图形学
2017/9/18
蔡群 女 副教授 贵州大学硕士生导师。现任贵州理工学院机械工程学院教学秘书。1964年3月出生。1984年毕业于桂林电子工业大学电子机械系电子设备结构设计专业，学士学位，1998年至2000年结业于浙江大学计算机应用技术专业研究生课程进修班，1995年至今，先后在原贵州工业大学、贵州大学、贵州理工学院从事机械设计制造及其自动化专业的本科、硕士生教学与科研工作。长期以来从事《工程制图》课程、《土木工...
兰州理工大学计算机与通信学院博士生导师刘树群副教授（图）
兰州理工大学计算机与通信学院 博士生导师 刘树群 副教授 计算机图形学
2017/6/30
刘树群，男，汉族，1961年1月生，吉林舒兰人，中共党员。1983年毕业于吉林工业大学应用数学专业，理学学士，1984年在中国科学院计算中心进修最优化理论。兰州理工大学计算机与通信学院与理学院硕士生导师。
基于改进粒子群算法的智能机器人路径规划
智能机器人 路径规划 栅格法 粒子群算法
2014/4/15
针对粒子群算法局部寻优能力差的缺点，提出一种非线性动态调整惯性权重的改进粒子群路径规划算法。该算法将栅格法与粒子群算法进行有效结合，在路径长度的基础上引入安全度和平滑度概念，建立动态调整路径长度的适应度函数。与传统的粒子群算法相比，实验结果表明，改进算法具有较强的安全性、实时性及寻优能力。
多样性反馈与控制的粒子群优化算法
粒子群优化 早熟收敛 多样性 全局最优
2014/4/15
针对粒子群优化(PSO)算法的早熟收敛问题，提出了一种多样性反馈与控制的粒子群优化 (DFCPSO)算法。该算法在搜索过程中根据多样性反馈信息，动态调整算法参数，改善了搜索次数在多样性曲线上的分布情况。当多样性或群体适应度方差下降到给定的阈值时，通过基于最优点排斥的初始化操作，高效率发散，使粒子飞离聚集区域，重新开始搜索，从而使种群多样性保持在合理范围内，避免了早熟收敛现象。对多个标准测试函数的实...
基于高斯混合模型的有约束彩色医学图像群配准技术
彩色图像配准 群配准 彩色分量约束 高斯混合模型
2014/3/20
为利用多幅彩色图像中的丰富信息,提高配准精度和效果,把基于高斯混合模型的灰度图像群配准技术推广为彩色图像群配准技术。为了减少同一彩色图像不同彩色分量之间的形变偏差,定义了彩色分量形变约束项。总彩色图像配准测度是两个函数的代数和构造:彩色分量形变约束项和基于概率分布的对数似然函数。通过对人体胃部彩色图像和数据可视人彩色切片图像的群配准实验,证实了有约束彩色图像群配准技术具有很好的配准结果。
基于随机评价机制的量子粒子群优化算法及其参数控制
粒子群优化 量子粒子群优化 全局收敛
2014/4/17
为了改善量子行为粒子群优化(QPSO) 算法的收敛性能, 提出了一种基于随机评价策略的改进QPSO优化算法(RE-QPSO)。该算法通过使用随机因子对种群中粒子的创新性进行评价，提高了粒子摆脱局部极值的能力。提出了固定取值和线性递减两种控制策略分析RE-QPSO算法的唯一控制参数——收缩-扩张系数，通过6个标准测试函数的仿真结果给出了具有实际指导意义的控制参数选择方法