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搜索结果: 1-15 共查到计算机仿真 Agent相关记录15条 . 查询时间(0.18 秒)
在信息化条件下,作战油料保障向多样化接力式调运保障模式演变,致使保障调运计划优化难度加大;为了解决这一问题,提出基于Agent的油料保障调运模型;应用Agent技术,在决策者Agent与保障单位Agent之间构建“多对多”交互场景,根据保障单位的运输能力、行驶路径等参数,对油料保障调运任务进行分派;论述深度优先搜索模型算法,分析油料保障调运计划生成过程;以联合作战油料保障调运为仿真实例,验证模型有...
从分析焦点企业最终产品对创新网络的影响出发,采用多agent方法构建创新网络主体适应性模型,应用Swarm平台在现实与改良环境下对网络演化过程进行了仿真,并采用Ucinet软件对仿真结果进行绘图与分析。结果证明了此类集群创新网络复杂性随最终产品复杂性提高而提高,以及两种改良环境下演化结果远优于现实环境。说明了焦点企业最终产品系统对于集群创新网络演化过程影响重大,以及为此类集群企业提供创新融资渠道,...
针对军事物流系统复杂性和不确定性的特点,提出了一种基于多agent的系统仿真建模方法。采用中间到两端的多层agents组织方式,引入agent分区概念对agent行为分别进行详细描述。在基于中间层agents逻辑模型的基础上抽象上层agents和下层agents。通过中间层各agent的活动映射而构造的下层agents负责特定的事务处理。中间层agents负责协调下层agents的信息传递,并与上...
基于多Agent的交通流仿真平台     交通流  仿真  多Agent       2010/1/13
采用多Agent方法设计并实现交通流仿真平台,仿真钟等步长推进,由调度Agent协调仿真的运行。以MaSE方法对多Agent系统建模,用自动机描述人车单元Agent和路段Agent之间的交互。人车单元Agent采用刺激-反应混合结构,路网采用分层结构分解为路网、路段(交叉口)、车道,信号控制方案分解为入口车道-流向灯色组合,用分叉树表示信号灯组的状态。用Visual C++实现该仿真平台,证明其能...
为了有效提高虚拟维修仿真中的虚拟维修样机部件的实时和自然的交互方式,根据虚拟维修仿真需求和交互支持,提出了基于P-Agent的虚拟维修样机交互特性建模方法。给出了P-Agent的定义与交互模型的定义,围绕虚拟维修中交互的实时性和自然性两大要素展开研究,对通信过程中的交互方式进行了设计,针对通信原语无法支持自然交互存在的不足,对通信原语进行了扩充,使其能够支持P-Agent之间更高层次、更复杂、更多...
建模仿真可以有效模拟能源基础设施在危机态下的行为特点以及对社会的影响。设计了包含电力、石油和天然气管网三种类型的能源基础设施模型;详细介绍了能源基础设施模型的结构设计,以及模型内各类主体Agent的结构、功能、通信方式和行为规则的设计;通过对能源基础设施运行特点和限制条件的分析,在模型中确定并应用能源运动稳态算法,并设计了模型可视化系统。
供应链作为复杂系统,使得其全局优化难以实现。针对供应链成员具有智能体特征的特点,提出了一个供应链多代理仿真模型。基于该模型设计了两类Agent和一个用于分布仿真的时间同步机制,并用JADE实现了供应链分布式仿真系统。半导体供应链仿真结果证实了系统的有效性。
综合运用基于HLA和Agent的建模仿真技术,设计开发分布式的仿真联邦,研究基于HLA的Ageng通信控制、本体模型在Agent知识水平通信中的应用以及提高HLA仿真效率途径等问题。研究结果表明,集成的HLA和Agent仿真环境能够支持复杂系统对抗的分析应用。
设计面向Agent的车辆监控空间数据调度模型,通过软件Agent实体将静态海量地图数据与实时车辆空间数据的调度分解成原子任务进行处理并显示。该模型充分利用Agent的自治性、主动性和反应性特点,自主处理地图数据和车辆信息调度,在软件层次上实现车辆动态信息显示的实时性,有效解决了海量地图数据显示造成的响应过慢或停顿问题,降低了系统设计的复杂度,为如何将Agent思想和方法学应用于GIS开发提供了参考...
交通作为实时性极强的复杂离散系统,是所有交通参与者、交通设施共同作用的结果。智能体(Agent)技术作为一种基于个体的离散系统建模方法,十分适合于解决此类系统问题。在简单介绍Agent技术的基础上,综述了Agent技术在交通控制、交通仿真、出行诱导三个方面的研究应用情况,探讨了Agent技术在交通管理和出行服务方面的研究方向,并对今后的研究提出了展望。
从系统特性、内在运行机制和外在行为表现等方面对空中交通系统进行了深入分析,提出基于离散事件和连续时间相结合的混合空中交通仿真模型。该模型采用Agent技术表现实现个体微观行为的仿真,集成个体微观行为构成系统宏观性能表现。构建了典型的空中交通系统的Agent模型:飞机Agent和管制员Agent。最后,通过一个起飞和落地的应用验证了基于Agent的空中交通混合仿真在模拟个体微观行为和系统宏观表现方面...
基于双向拍卖机制作为价格生成机制,应用遗传算法来进化预测规则,建立了中国股市的人工金融市场模型,并在此基础上研究了投资者情绪对于市场演化行为的影响。研究结果表明人工市场能够产生真实市场演化过程中的混沌动力学行为,并且市场演化行为随着投资者情绪的变化而变动。这一研究对挖掘中国股票市场的演化规律具有重要意义。
结合奥地利学派的经济思想,本文介绍了一种新的基于GNP算法的多Agent人工股市模型。该模型采用GNP算法来模拟交易个体的行为模式,进化他们的决策规则;同时在设计上强化Agent的异质性,并利用GA算法来优化模型参数。仿真结果表明,GNP-ASM模型表现出很好的统计性能,能够体现真实股市的一些基本特征。
信息战中,情报是决定战争成败的关键点之一。针对文本情报,构建了一个基于多Agent的检索模型AIRSM,并结合潜在语义技术,进行用户建模,以满足不同用户的检索需求。实验证明,AIRSM在一定程度上实现了军事情报检索的个性化、智能化。
基于Agent的分布仿真是研究大型复杂系统的一种有效的、重要的方法。为了减小复杂系统仿真的复杂度,增加仿真模型的重用和可维护性,需要研究基于Agent分布仿真的建模方法。在本文中,首先对复杂系统及其特性进行了分析,对基于Agent的仿真进行了全面的论述,然后对基于Agent的复杂系统仿真中的复杂系统建模分析、Agent建模分析以及Agent的分布进行了分析,给出了基于Agent的复杂系统分布仿真的...

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