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搜索结果: 1-10 共查到作物学 AMMI相关记录10条 . 查询时间(0.105 秒)
通过将AMMI 模型应用于2005 ~2006 年度安徽省油菜区试C 组参试品种稳定性评价, 结果表明:AMMI 模型优于传统的回归分析 法,10 个参试品种产量稳定性最好的是驰丰1 号, 稳定性最差的为笑油3 号。讨论AMMI 模型在分析品种稳定性时应注意的问题。
利用AMMI 模型对2005 年国家东北春小麦旱地组区域试验的产量数据进行稳定性分析。结果表明: 航麦96 、铁90113 属于高产稳 产型品种; 辽春18 号、辽99 鉴162 、赤99-45 虽然产量较高, 但稳定性较差; K 繁49 稳产性好, 但平均产量较低; 沈免2147 、K 繁9 产量低而不稳。在参试地点中, 公主岭、铁岭、通辽、朝阳对品种的分辨力较弱; 锦州、天津、宣化、白城、...
采用AMMI模型评价了烤烟品种(系)还原糖、总糖、烟碱、总氮、蛋白质和施木克值等6种内在化学成分的稳定性,并对各品种的稳定性大小进行了排序。结果表明:(1)不同品种化学成分的平均值一般均在适宜的范围内,但因基因型和环境不同而存在较大的变异。总糖和还原糖含量的差值偏大,二者相差一般在5%以上,缩小两糖差值,控制烟碱含量是吃味品质改良的一项重要任务。(2)不同品种间的化学成分均存在着极显著的环境效应;...
为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小,利用AMMI模型中地点的得分向量长度衡量地点鉴别力,并与传统的联合线性回归模型中的斜率进行了比较。以1995~96和1997~2000年度黄淮南片春水组小麦区域试验4年的产量数据为例进行了地点鉴别力分析。结果表明, AMMI模型比联合线性回归模型能更好地解释基因型与环境互作效应;多年间地点鉴别力参数的可重复性分析表明,AMMI模型中地点的得分向量长度比联...
以近年来生产上的5个不育系和9个恢复系配组成45个F1, 进行3地点试验; 运用AMMI模型对产量、穗粒性状等的稳定性进行分析, 结果表明: (1) 各性状G×E互作均达到显著水平; 产量及大部分性状的变异以环境效应为主, 其次是基因型效应, G×E互作效应最小; 千粒重的环境效应和基因型效应相当. (2) 互作效应的构成, 即"线性作用/非线性作用"的比例, 因基因型和性状而不同. 一些组合及性...
利用1982年以来我国棉花、小麦、水稻和玉米的60套区域试验数据,采用交叉验证方法,对区域试验中算术平均值、最佳线性无偏预测值(best linear unbiased predictor,BLUP)和AMMI(additive main effects and multiplicative interaction)模型估值的预测精度进行比较,结果表明,与算术平均值相比,AMMI估值精度的增益倍数...
对新近提出的基于AMMI模型的品种稳定性分析方法作了改进。该方法是以一个品种(或基因型)在交互效应主成分轴(IPCA)空间中与原点的距离(记为D)作为该品种的稳定性指标的。本文建议在计算D时根据各个IPCA对变异的相对贡献大小对品种在各IPCA轴上的得分进行加权。实例分析表明,这一方法明显提高了AMMI分析估价的品种稳定性结果与其它经典方法结果的一致性。
基于AMMI模型的品种稳定性分析。
AMMI模型是基因型与环境互作效应分析的有效工具, 而特殊配合力实际上也是父母本间的 互 作效应。 本文用该模型对NCⅡ交配设计试验的配合力进行分析, 结果表明可提高特殊配合 力估值的准确性。 实例分析结果表明, AMMI模型估计的特殊配合力效应值与传统分析方法 的结果在大小上有程度的差异, 但方向相同; 特殊配合力方差D2与K2大小在不育系 中的排序一致, 而在恢复系中的排序有差异。 讨论了IP...
摘要 基因型与环境的互作(GEI)决定了作物在多变环境下性状的稳定性。AMMI模型是一种将方差分析和主成分分析结合于一体,能更有效分析GEI、进而评价基因型稳定性和环境对基因型差异分辨力的有力工具。利用AMMI模型对10个品种(系)、13个试点组成的全国旱地春小麦区域试验产量资料分析表明,试点间平均产量变幅为396.6~4050.2kg•hm-2,现代品种间的平均产量变幅为1318.6...

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