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南方科技大学计算机科学与工程系于仕琪团队出版《图像处理与计算机视觉实践 – 基于OpenCV和Python》教材（图）
于仕琪 图像处理 计算机视觉 OpenCV Python 教材
2023/11/29
“数字图像处理”和“计算机视觉”课程是人工智能专业的必修课，也是计算机、智能科学、电子信息、软件工程等专业的选修课。这两门课具有很高的相关性，几乎所有高等院校都有开设。这两门课有较多理论知识，这些理论知识需要学生动手实践方能深刻理解。将理论学习与实践相结合，通过动手实践不仅可以理解理论，还可以提升工程应用能力，避免“纸上谈兵”和“眼高手低”。鉴于此，南方科技大学计算机科学与工程系的于仕琪副教授团队...
近日，根据《教育部关于公布第二批国家级一流本科课程认定结果的通知（教高函〔2023〕7号）》，教育部公布了第二批国家级一流本科课程认定结果，我校14门课程入选第二批国家级一流本科课程。计算机与信息工程学院（人工智能学院）的《程序设计语言（Python程序设计）》课程入选线上线下混合式一流课程，课程负责人：赵璐，团队成员：李斌、徐新艳、孙冰、陈东等。
2022年1月6日，中国科学院广州生物医药与健康研究院陈捷凯课题组开发的单细胞数据IO软件“scDIOR”于BMC Bioinformatics杂志在线发表。该软件统一了多种单细胞分析工具的数据结构，使单细胞数据能够在不同平台间快速转换，减少存储和内存消耗，将显著提升单细胞研究的效率。
2022年1月6日，中国科学院广州生物医药与健康研究院陈捷凯课题组开发的单细胞数据IO软件“scDIOR”于BMC Bioinformatics杂志在线发表。该软件统一了多种单细胞分析工具的数据结构，使单细胞数据能够在不同平台间快速转换，减少存储和内存消耗，将显著提升单细胞研究的效率。
近日，中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心在Python程序构建中的依赖分析推断方面取得研究进展，该研究提出了知识驱动的Python程序依赖推断方法及工具,帮助开发人员提高代码复用效率，减少依赖缺失和依赖版本错误导致的Python程序构建和运行错误，为提升开发运维一体化中的应用构建自动化能力起到重要支撑作用。
探讨差分自回归移动平均（ARIMA）模型在结核病发病率预测中的可行性。方法基于的Python语言的statsmodels模块，以天津市2004年1月- 2015年12月结核病月发病率数据作为训练集建立最优误差差分自回归移动平均（SARIMA）模型，以2016年1到12月数据对SARIMA模型进行效果评价，转化为2017年1月到2019年12月天津市结核病月发病率进行预测。
人口统计分析既有传统的分析方法，也有现代的分析技术。传统的分析方法往往是建立在已有汇总数据的基础上进行二次数据分析，数据分析的深度和广度取决于汇总数据提供的形式和内容。
大连民族大学2020年硕士研究生招生考试Python语言程序设计考试大纲。
鲁东大学Python数据分析实战课件 支持向量机(SVM)基础。