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南方科技大学计算机科学与工程系于仕琪团队出版《图像处理与计算机视觉实践 – 基于OpenCV和Python》教材（图）
于仕琪 图像处理 计算机视觉 OpenCV Python 教材
2023/11/29
“数字图像处理”和“计算机视觉”课程是人工智能专业的必修课，也是计算机、智能科学、电子信息、软件工程等专业的选修课。这两门课具有很高的相关性，几乎所有高等院校都有开设。这两门课有较多理论知识，这些理论知识需要学生动手实践方能深刻理解。将理论学习与实践相结合，通过动手实践不仅可以理解理论，还可以提升工程应用能力，避免“纸上谈兵”和“眼高手低”。鉴于此，南方科技大学计算机科学与工程系的于仕琪副教授团队...
西电李云松教授指导的博士生胡银林于 2017 年在IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 上发表的论文《Robust Interpolation of Correspondences for Large Displacement Optical Flow》（大位移光流的鲁棒匹配插值）成果被工业界图像处理和计...
3D DATA ACQUISITION BASED ON OPENCV FOR CLOSE-RANGE PHOTOGRAMMETRY APPLICATIONS
Computer vision Close-range Photogrammetry OpenCV Camera calibration Stereo matching 3D reconstruction
2017/7/12
Development of the technology in the area of the cameras, computers and algorithms for 3D the reconstruction of the objects from the images resulted in the increased popularity of the photogrammetry. ...
OpenCV耦合遗传算法的图像分割优化应用与研究
遗传算法 图像分割 OpenCV 算法速度
2016/3/3
为了解决当前遗传算法用于图像分割时存在效率低、计算量大等不足，引入OpenCV，提出了OpenCV耦合遗传算法的图像分割技术；首先，对遗传算法特性、原理展开研究；针对其存在的不足，基于OpenCV对算法进行优化，提高了算法速度和用户体验；最后，对优化算法和传统算法进行对比实验，经过反复验证，优化算法在速度、性能上明显优于传统算法，可以更好地应用于工程领域。
基于OpenCV的红外弱小运动目标检测与跟踪
目标检测 目标跟踪 卡尔曼滤波 开源计算机视觉库
2016/9/1
针对信噪比低、背景和噪声干扰严重的红外图像，根据图像序列中运动目标的帧间相关特性以及噪声的不相关理论，基于OpenCV（Open Soure Computer Vision Library）计算机视觉库，提出了一种弱小目标的检测算法，并对检测到的目标进行了跟踪。采用能量累积的方法得到背景，然后从原始图像中去除背景，提高信噪比；利用目标的帧间相关特性以及运动信息去除噪声；最后通过Kalman滤波算法...
基于OpenCV和Halcon的交通冲突视频自动检测及数据处理
交通冲突 视频检测 背景减法 跟踪算法
2010/9/27
运用Halcon和OpenCV图形开发工具，以VC++6.0为基础开发平台，采用背景消减法和基于区域特征的跟踪算法实现视频图像中车辆运动目标的提取与跟踪，并将数据信息实时保存至文件中。在视频数据信息中处理提取冲突车辆的运动轨迹、速度、加速度等微观交通参数，实现交通冲突微观参数采集。综合减速度、角速度、速度和距离等指标建立多参数交通冲突判断方法，根据车辆的轨迹、速度和加速度曲线对车辆的运行特征做出分...
为了快速处理泥石流动力学实验中所采集到的数据，采用结构光三维视觉原理，选用多线结构光方式的 主动式测量方法对其表面进行三维重建。先分析泥石流堆积扇的表面特征，并根据泥石流动力学实验的实验要求， 成功地还原出泥石流堆积扇。实验结果表明：该方法所使用的设备较简单，能快速方便地满足泥石流表面的三维测 量要求。
基于OpenCV的运动目标光流算法仿真
OpenCV 运动目标 光流
2009/9/22
提出一种基于OpenCV图像库的运动目标处理算法仿真方法，介绍了OpenCV库的特点和VC6环境下的配置，通过调用库中的视频读写函数、图像特征计算和光流计算函数，得到运动目标的光流场，为运动目标状态分析和跟踪提供了基础，仅在图像库的基础上编写了少量代码就使算法得以实现，提高了编程效率。
基于OpenCV的运动目标检测技术
运动目标检测 混合高斯模型 OpenCV
2012/5/23
研究了基于混合高斯模型的运动目标检测技术,在分析了混合高斯模型的基本原理的基础上,使用了一种 改进的混合高斯模型更新算法. 在Visual C ++ 6. 0 中利用OpenCV 完成了相关算法,成功地提取出了运动目标和 实验场景的背景,验证了该改进的混合高斯模型更新算法的可行性.
一种Java与OpenCV结合实现的目标检测模块
本地方法接口 OpenCV 目标检测
2008/12/31
提出一种Java与OpenCV结合实现的目标检测模块，详细讲述了利用JNI技术调用OpenCV目标检测方法的具体步骤和关键过程。该模块可很容易地与科研、工业等领域的Java视频系统集成。实验结果表明，集成了该模块的Java视频系统获得了较高的检测率和处理速度。