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中国科学院合肥物质科学研究院专利:基于机器视觉的球销类不合格品的自动分检方法和装置
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》发表一篇计算生物学研究论文称,科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法,可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物(又称人造毒品)的化学结构,了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。
2021年4月15日上午,成都数联铭品科技有限公司高级副总裁黄艳、人工智能中心主任刘世林、高级副总裁助理叶璐来武汉大学信息管理学院交流。学院教师代表和部分研究生参加交流会。图书馆学系主任冉从敬主持会议。
张聪品,女,1968.5,教授,教育学博士,硕士生导师。主要从事编译技术、自然语言理解等领域的研究工作。获得河南省青年骨干教师、新乡市科技青年专家称号;参与国家自然科学基金项目2项,参与河南省高等教育教学改革项目2项,主持完成河南省基础与前沿技术研究项目3项,参与完成6项。获河南省教学成果奖一等奖1项,获河南省信息技术教育优秀成果奖著作类一等奖1项,二等奖1项];发表论文四十多篇,其中国家一级期刊...
In addition to classical art types like paintings, sculpture, music, dance, and movie, new types of artworks emerge as the advancement of social platforms, media capturing devices, and media processin...
2016年12月29日下午,南京大学-数联铭品大数据联合研究中心成立仪式在南京大学仙林校区潘琦楼410报告厅举行。南京大学校长助理范从来教授、南京大学信息管理学院院长孙建军教授、江苏省数据工程与知识服务重点实验室学术委员会主任苏新宁教授、成都数联铭品总裁兼CEO曾途先生以及在宁众多高校、企业的近百名代表出席了会议。
秦品乐,1978年生,博士,副教授,硕士生导师。2009年-2011年大连理工大学工业装备与结构分析国家重点实验室从事博士后工作;2010年-2011年受教育部高等学校青年骨干老师国内访问学者资助在大连海事大学交通行业重点实验室访问交流;2008年毕业于大连理工大学获计算机应用技术工学博士学位;2005年毕业于大连理工大学获硕士学位; 2001年6月至今就职于中北大学电子与计算机科学技术学院。
作为化学品燃爆特性检测关键环节的燃爆状态辨识过程,目前仅以人眼或单一传感器辨识的手段进行,存在人工辨识受主观影响大、单一传感器适用范围窄的缺点,难以取得精确的辨识结果。本文提出引入多传感器、利用模糊神经网络系统(FNNS)对检测数据作特征层融合,以快速准确辨识燃爆状态的实验方法。结合模糊逻辑推理及RBF神经网络优势,在多层拓扑结构基础上建立了火焰光、热强度及其梯度与目标状态间特定的泛函映射。实验结...
以中国和欧盟的纺织品贸易为研究对象,并在此基础上建立基于模糊决策树的反倾销预警系统,从而为政府研究和制定反倾销政策和措施提供依据,避免或减少反倾销给我国纺织业造成的损失。选取欧盟贸易保护程度、中国纺织品出口增长速度、双边贸易摩擦程度、市场经济程度4个综合预警指标,区别于传统的建模方法,应用模糊决策树技术建立纺织品反倾销预警系统。检验结果表明该预警模型具有较好的预测效果,在反倾销预警领域里有较好的应...
研究连锁零售企业采购可替代消费品时在不同供应商之间分配采购数量的问题。考虑企业的经营性质和供应商选择的实际,给出了评价指标及其度量,并以采购数量满足各个指标的评价值最优建立了多目标整数规划模型,然后介绍了模型的求解方法并给出了一个具体的数值算例。
针对危险品集装箱运输过程中存在的巨大潜在危险性,综合GIS与GPRS技术实时获取并显示运输过程中危险品状态信息和物流信息,通过分析GPRS网络通信特点,选择TCP协议作为GPRS通信协议,实现远程监控平台与下层硬件之间的双向通信,并采用ASP.net和SQL数据库等开发工具,研制出危险品集装箱运输远程监控平台软件。结果表明,该监控平台的开发与实施提高危险品运输过程的安全性,减少人民群众的财产损失。...
高速精准的图像匹配为成功地进行印品缺陷检测奠定了基础。该文提出一种改进的Harris角点检测方法,用一种稳定性评价准则测试,证明该文算子在工业环境下的优越性。建立仿射变换模型来近似相应特征点邻域的几何变换,用确定性退火方法计算模型参数,避免了耗时的穷举搜索。利用RANSAC方法鲁棒地估计基本矩阵和单应矩阵,建立对极几何约束和单应约束来剔除初始匹配中的误匹配对。算法处理速度较快,已经成功运用到印品缺...
对易逝品的多目标定价问题进行了研究。从利润最大化角度建立易逝品多目标最优定价模型。模型中涉及复杂的需求函数,常规函数极值法不易获得问题解析解,因此引入量子粒子群算法,结合惩罚函数对模型进行演化求解。根据给出的算例分析表明,利用量子粒子群算法,可以快速有效地得到不同订货量下的最优定价与折扣价组合。
本系统基于产品数据管理(PDM),由设计制造及销售管理两个模块组成。采用C/S和B/S的混合模式,由产品设计及参数的获取、网上发布及数据的共享、生产管理等模块组成,系统用于竹藤工艺品的设计、生产管理、财务成本核算等方面,可极大提高竹藤工艺生产的科技含量和产品档次。本项目不但应用于竹藤工艺品,也可应用于铁件工艺品、树脂工艺品、陶瓷工艺品以及机械制造行业,进一步拓展也可在服装针织行业使用,前景非常广阔...
本研究将英文版ICSC翻译转化成中文、并增加了我国危险化学品法规和标准数据。研究中开发了网络数据库查询系统、数据库管理系统(单机版)以及ICSC英汉翻译系统,在因特网建立了专门站点,实现了通过国际互联网查询、散发化学品安全卡热爱目标并得到IPCS机构的认可。该网络查询系统已经在国内50多个单位得到推广应用,取得了明显经济、社会效益,填补了国内空白,具有明显的创新性,本研究成果在国内具有广泛的应用...

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