搜索结果: 1-9 共查到“计算机科学技术基础学科 GPU”相关记录9条 . 查询时间(0.089 秒)
Verification of Producer-Consumer Synchronization in GPU Programs
Verification GPUs data races synchronization deadlock barrier recycling
2016/5/24
Previous efforts to formally verify code written for GPUs have focused solely on kernels written within the traditional data-parallel GPU programming model. No previous work has considered the higher ...
基于GPU的光线追踪算法
光线跟踪 加速结构 着色语言 GPU
2016/4/5
为在个人PC上实现实时光线追踪技术，设计并实现一种基于GPU的光线追踪算法。介绍光线追踪原理，深入分析实时光线追踪的特点，研究实时光线追踪中最困难的空间加速结构构建和搜索问题，并进行算法优化和实验。结果表明，该算法可得到非常逼真的图形效果，为人们提供深度信息，实现二维图像中的三维效果。在仿真模拟、几何造型、广告影视、指挥控制及科学计算的可视化等领域都得到广泛应用。
基于GPU的光线追踪算法
光线跟踪 加速结构 着色语言 GPU
2016/5/25
为在个人PC上实现实时光线追踪技术，设计并实现一种基于GPU的光线追踪算法。介绍光线追踪原理，深入分析实时光线追踪的特点，研究实时光线追踪中最困难的空间加速结构构建和搜索问题，并进行算法优化和实验。结果表明，该算法可得到非常逼真的图形效果，为人们提供深度信息，实现二维图像中的三维效果。在仿真模拟、几何造型、广告影视、指挥控制及科学计算的可视化等领域都得到广泛应用。
基于GPU的LCS算法加速机制研究与实现
协议特征识别 LCS算法 CUDA平台 GPU加速
2014/3/26
协议特征识别技术中用到了一种重要的LCS算法，它是一种字符串比对算法，提取出字符串中的最长连续公共子串。然而，通过理论分析和实验表明：这个查找过程是一个时间复杂度较高的运算过程，如果输入的数据分组比较大，那么运行的时间将会非常长，为此不得不控制输入数据分组的大小和数量，这严重限制了所采用样本集的大小。提出了基于GPU对LCS运算实现加速的方法。在此基础上搭建和配置了CUDA平台，在此平台下研究并实...
Raycasting体绘制算法由于成像质量高而被广泛应用于体数据的可视化,但当线、面表达的矢量数据和三维栅格表达的体数据同时绘制到同一场景时，由于绘制方法的差异会造成矢量和栅格数据空间遮挡关系不一致。在GPU实现Raycasting算法的基础上，通过矢量和栅格数据先后绘制,采用FBO离屏绘制等技术将矢量数据绘制到深度缓存纹理并在体绘制采样和融合中统一考虑矢栅颜色融合。实验结果表明,该算法在矢量数据...
基于GPU的多数据流相关系数并行计算方法研究
数据流 滑动多数据流相关系数 图形处理器 多数据流并行计算模型 空间复杂度降载
2010/8/31
为了满足多数据流处理的实时性需求，提出一种跨PCIE总线的四层滑动窗口模型和基于图形处理器的多数据流并行处理框架模型，在此框架模型下可以并行维护数量巨大的滑动实时多数据流统计信息，同时采用精确方法并行计算多数据流间任意两条的相关系数。通过对比在同样的实验环境下只使用CPU的计算处理方法，验证了新方法的实时计算性能具有显著的提高。
GPU的并行支持向量机算法
支持向量机 图形处理器 最少次方SVM
2009/11/4
提出了一种新的并行增量式支持向量机算法来解决图形处理单元（GPU）中大规模数据集的分类问题。SVM 以及核相关方法可以用来创建精确分类模型，但学习过程需要大量内存和很长时间。扩展了Suykens和Vandewalle提出的最少次方SVM（LS-SVM）方法来建立增量和并行算法。新算法使用图形处理器以低代价获得高系统性能。实现表明，在UCI和Delve数据集上，基于GPU并行增量算法较CPU实现方法...
基于GPU的实时光线投射算法
可编程图形硬件 片段着色器 三维纹理
2009/7/21
介绍了一种基于GPU（可编程图形处理单元）的快速实时光线投射算法。为满足大规模体数据集的绘制要求，利用当前GPU的新特性，直接将体数据作为纹理载入显存，采用预积分分类方法在GPU中对体数据进行重采样和分类，避免了计算机主内存与GPU纹理内存之间数据交换的瓶颈问题；利用硬件支持的三维纹理和片元着色器，实时计算每个体素的梯度，实现高质量的光照，保证高质量的图像绘制效果。实验结果表明该方法在医学三维数据...