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如何在顾客下单后协调好拣选和配送环节,在最短的时间、以较低的成本将商品从货架上拣出、打包后配送到顾客手中,已成为B2C电子商务物流管理中亟待解决的问题。本文尝试以最小化订单履行时间为目标,构建非线性拣选与配送联合调度模型,以解决订单拣选顺序、拣选作业方式、车辆行驶线路等联合决策。为求解此NP难问题,设计了三阶段启发式算法:首先采用“聚类-路径优化”思想,依据顾客位置进行配送方案确认;然后采用基于相...
本文针对B2C电子商务企业用ERP代替手工进行成本核算做了必要性分析,重点对传统生产性企业网络直销(B2C)利用ERP进行成本管理做了应用研究,挖掘了存在的问题,并提出了合理化应用建议。
以产品数据库为输入,提取产品属性并进行概念换算转化,再通过FCA得到其聚类的概念格,然后结合产品的概念格和用户对产品属性的要求,提出了B2C网站导航的实现步骤。以开源商城系统ECShop数据库为例对该方法进行详细描述。实验结果证实该导航方法能很好地引导用户寻找目标产品。
通过结构方程的实证方法,研究了哪些关键变量对我国B2C顾客满意度构成重要影响,以及影响的强度分别有多大。通过非概率抽样和便捷抽样,本文采集了1001个有效样本,运用探索性因子分析和验证性因子分析,将影响顾客满意度的指标分为9个因子。通过结构方程建模,研究发现有7个因子的影响是显著的,其中交易能力对顾客满意度的影响最大,其次是物流配送与支付方式、网站的客户服务。其它对满意度有正向影响的因子依次为安全...
网上信任危机限制了消费者进行在线交易,提高消费者对在线公司的信任度是促进中国B2C电子商务发展的重要途径。对影响中国消费者对在线公司信任的因素进行了实证研究。研究发现,网站隐私保护与安全控制措施与政策、公司的规模与品牌是最重要的因素,消费者个体特征和公司网站的易用性等品质因素对信任没有显著影响。公司应该在安全技术和政策、规模以及知名度等方面采取措施来提高消费者对在线公司的信任度。
[摘要]采取自行建设网站进行分组实验和问卷调查的方法,对电子商务网站界面中的口碑信息对于顾客感知风险与信息搜寻行为的影响进行研究和分析,并提出产品信息呈现-感知风险-信息搜寻关系模型。最后提出产品信息呈现-感知风险-信息搜寻关系模型的修正模型。
B2C电子商务环境下的决策支持系统主要包括专家系统,推荐系统和智能代理系统或者其组合等。其目标是帮助消费者发现和澄清需求,在网络海量的信息环境下发现和比较信息,筛选符合客户需要的产品,或者提供建议。该文回顾了近年来网上决策支持系统的研究进展,并对其在B2C电子商务中的应用前景和研究发展趋势进行了预测与展望。
Abstract通过将B2C电子商务企业的实际物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,建立了01整数规划的物流配送路径优化模型.该模型属于一类改进的多设施车辆路径优化模型,具有NP难性质.为了求解上述模型,首先利用FLOYD算法求得不完全无向图中各节点间的最短路径和最短路径长度,然后设计了捕食搜索算法对模型进行求解.通过仿真实例计算,并与遗传算法比较,取得了满意的结果.

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