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《柳叶刀-肿瘤学》：只有不到5%的癌症研究涉及中低收入国家
柳叶刀 肿瘤学 癌症 宫颈癌
2024/3/15
预计到2030年，四分之三的癌症死亡病例将发生在中低收入国家。与此同时，只有不到5%的癌症研究涉及中低收入国家。
2023年12月29日，中国科学院合肥物质院强磁场中心王辉研究员与张欣研究员课题组合作，依托稳态强磁场实验装置（SHMFF）电子顺磁共振，提出了一种“溶剂自碳化-还原”策略，制备出超高原子密度的单价态铜单原子纳米酶（Cu SAE），可用于肿瘤自级联催化治疗，相关成果发表在国际期刊Chemical Engineering Journal。
低出生体重儿40岁后患心血管等病风险较高
心血管病 央视新闻 高血压 糖尿病
2023/11/28
日本研究团队开展的一项大规模调查显示，出生时体重较轻的人，40岁以后患心血管病、高血压和糖尿病的风险较高。
为进一步加强我市各级医院影像专业医疗质量管理，规范、合理使用影像检查，提升医学影像诊疗水平，确保医疗质量与安全，2023年11月4日，由马鞍山市放射影像专业医疗质量控制中心主办、马鞍山市人民医院影像科承办的“低剂量冠脉CTA扫描及诊断”培训班在市人民医院影像科会议室举行。培训班由市人民医院影像科副主任杨宏楷主持。来自全市各级医疗机构影像科医师、技师及我市医学影像从业人员参加了培训。
网络认知行为心理治疗成本更低
网络认知行为 心理治疗 重度抑郁
2023/9/13
英国科学家研究认为，与标准医疗相比，网络认知行为治疗有更好的成本效益和相近的临床效果。这些发现基于英国国民医疗服务体系英格兰用户的大样本，表明网络认知行为治疗相比传统服务的等待和治疗时间较短。相关研究近日发表于《自然—心理健康》。
复旦肿瘤医院公布更全面的多组学HER2低表达乳腺癌数据集（图）
复旦肿瘤医院 乳腺癌 恶性肿瘤
2023/8/25
·这项研究提供了一个全面的多组学HER2低表达乳腺癌数据集，并表明HER2低表达乳腺癌的独特性质、患者间异质性以及种族和民族差异取决于激素受体状态，这些特征在激素受体阴性亚组中更为明显，并强调需要对激素受体状态和分子亚型进行更精确的分层。此外，研究人员还揭示了潜在的驱动机制，并提出了一些HER2低表达乳腺癌的可能治疗靶点。
中国科学院化学研究所专利：一种低场高弛豫率MRI造影剂及其制备方法
中国科学院化学研究所 专利 低场 高弛豫率 MRI造影剂
2023/7/21
中国科学院化学研究所专利：一种低场高弛豫率MRI造影剂及其制备方法
HER2低表达转移性乳腺癌创新疗法在国内获批
乳腺癌 恶性肿瘤 创新疗法
2023/7/14
乳腺癌是威胁全球女性健康的第一大恶性肿瘤，2020年中国确诊乳腺癌病例已接近42万，其中，HER2低表达的乳腺癌患者占全部类型的45%-55%，但由于缺乏针对性的靶向治疗选择，HER2低表达的患者常被确诊为HER2阴性乳腺癌，而在传统治疗手段下，患者的生存时间和生存质量仍面临诸多挑战。
新型减肥药：减重效果好、价格低、作用持久（图）
非肽小分子 减肥药 低血糖 多肽类药物
2023/6/29
预计未来几年，将会有两种治疗肥胖的新药上市，与现在市场上的畅销减肥药物相比，这两款新药各自拥有其独特优势。
近日，上海中医药大学中药学院黄诚课题组与美国UT Health Science Center at Houston童青春课题组合作在Nature Communications发表题为The melanocortin action is biased toward protection from weight loss in mice的研究论文，揭示黑皮质素通路偏向性调节小鼠体重导致肥胖易感的神经机...
胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体是当前治疗II型糖尿病和肥胖症最受关注的药物靶标之一。GLP-1受体激动剂不仅能促进胰岛素分泌、抑制胰高血糖素分泌和降低血糖，还能延迟胃排空、抑制食欲，从而减轻体重。GLP-1受体激动剂司美格鲁肽能够降低糖化血红蛋白水平接近1.8%、降低体重超过15%，被认为是革命性的治疗肥胖症产品。2022年，司美格鲁肽的全球销售额为108亿美元，2023年预期销售额将超过2...
“这是一个很好的开始，但是无论是machine learning（机器学习）还是ChatGPT（OpenAI研发的聊天机器人程序），它们都只是工具，并不是魔法棒，流行病学研究的根本是提出研究问题，以及在此基础上进行研究设计，包括数据收集等。当然，新技术最大的优势就是能从更高、更广的维度回答问题，这是传统方式无法解决的，这是一个契机。”
中国科学院生物物理研究所专利：具有低免疫副作用的神经生长因子突变体的制备方法及其药物应用价值
苏州医工所杨晓冬课题组X射线成像团队在低剂量CT成像方向取得重要进展（图）
杨晓冬 X射线成像 医学物理 仿真数据
2023/7/20
深度重建是目前前沿的CT成像领域，它充分利用了“深度学习+大数据+并行计算”实现了高质量、低辐射和高速度重建。在公开仿真的AAPM（美国医学物理协会）数据集上，深度学习成像方法的性能在不断取得突破的同时也在日趋饱和，其发展正逐渐面临来自真实临床成像场景应用的挑战。考虑到深度学习方法是一种数据驱动的方法，其非常依赖于训练数据与测试数据特征分布的一致性，然而，现有网络模型的构建多基于仿真的公开数据集，...
根据发表在《核医学杂志》3月刊上的研究，一种能够以非常高的分辨率可视化医用放射性药物分布的新型成像模式已经开发并成功测试。这款被称为无透镜放射显微镜的仪器，仅手掌大小，其成像性能与最接近的成像设备相同，但视野要大得多，成本不到100美元。