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搜索结果: 1-4 共查到动力与电气工程 电力系统故障诊断相关记录4条 . 查询时间(0.133 秒)
电力系统中快速准确的故障诊断是事故后隔离故障元件、恢复系统正常运行的首要前提,具有重要意义。该文从信息融合的角度出发,提出利用多种小波熵测度的融合来解决电力系统故障诊断问题。小波熵测度由于结合了小波变换和信息熵理论的优势,能快速准确地提取线路故障特征,但由于故障的不确定性和多样性,依靠单一的小波熵测度诊断故障可能出现诊断困难或诊断失真等问题,因此提出采用D-S证据理论对多种小波熵进行信息融合,并采...
电力系统中快速准确的故障诊断是事故后隔离故障元件、恢复系统正常运行的首要前提,具有重要意义。该文从信息融合的角度出发,提出利用多种小波熵测度的融合来解决电力系统故障诊断问题。小波熵测度由于结合了小波变换和信息熵理论的优势,能快速准确地提取线路故障特征,但由于故障的不确定性和多样性,依靠单一的小波熵测度诊断故障可能出现诊断困难或诊断失真等问题,因此提出采用D-S证据理论对多种小波熵进行信息融合,并采...
文中对基于编码原理和Petri 网建模方法的电力系统 故障诊断进行了进一步的研究,介绍了冗余嵌入Petri 网、 Petri网的故障模型及根据范德蒙矩阵构造生成矩阵的方法; 重点分析了电力系统元件故障诊断Petri 网模型的特点:母 线及线路的Petri 网模型的标准型与电网规模无关等;提出 了电网拓扑结构发生变化时模型的快速修正方法,即根据模 型标准型进行添加或删减,以使该方法更加适...
该文提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法,并拓展 建立了蕴含时序属性的贝叶斯网络分布式处理模型。该方法 具有以下特点:诊断模型清晰直观,易于发现数据间的因果 关系;综合了先验信息和后验信息,适合不确定性和不完备 信息下进行诊断决策;充分合理地利用了信息的时序属性, 有效地提高了诊断结果的准确性。算例测试结果表明所提出 的故障诊断模型正确、方法有效,且在实时故障诊断的应用 上具有很好的潜...

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