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国科大提出复杂时空动力系统数据驱动建模新方法（图）
时空动力系统 数据驱动 编码物理学
2023/10/2
2023年9月22日，中国科学院大学工程科学学院长聘教轨副教授刘扬在《自然-机器智能》（自然界的机器智能）上，发表了题为编码物理学学习反应扩散过程的研究成果。该研究提出了新的物理知识嵌入深度学习架构即PeRCNN，用于偏微分方程（PDE）正反问题求解、非线性时空动力系统建模和控制方程发现，旨在改善复杂时空动力系统基于稀疏和噪声数据建模的准确性和可解释性。该工作建立了强制编码物理结构的循环卷积神经网...