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无线传感网中多传感器特征融合算法研究
无线传感器网络 特征融合 局域判别基
2010/1/18
面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求，该文提出了一种基于改进局域判别基(Local Discriminant Bases, LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization, BPSO)方法的多传感器特征融合算法。利用新的基于概率密度估计的相对微分熵可分性测度来改进LDB，以提取目标信号的特征频段，然后分别利用一种改进的和一种全新的BPSO...
基于遗传算法的多传感器网络中目标定位算法
测距定位 最小二乘法 遗传算法
2009/7/16
应用于目标定位的多传感器网络系统中，测距定位是一种常用手段，但是由于系统设备和环境干扰等因素的影响，使得测距数据产生误差，影响定位精度。提出了一种基于最小二乘法和遗传算法的一种组合定位算法，首先利用最小二乘法，拟合出目标点的初始概位，并对各节点到初始概位的距离与测量数据的相对误差的绝对值进行排序，根据确定的剔除比例系数，剔除明显异常的测距数据后，再利用遗传算法对目标点进行定位。仿真实验表明，该算法...