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中国科学院半导体所在汗液氨基酸多模态传感芯片及系统研制取得新进展（图）
汗液氨基酸 多模态传感芯片 系统
2024/2/28
汗液作为最容易获得的体液之一，其中富含有大量与健康相关的生物标记物可用于无创监测，近2024年来受到了可穿戴健康电子领域的极大关注。苯丙氨酸作为人体的八大必需氨基酸之一，大量存在于人体组织和体液中，对个体的智力发育、健康维持、免疫反应等方面十分重要。但是，由于缺乏合适的高灵敏度检测方式以及可靠的汗液-血液苯丙氨酸水平相关性研究依据，汗液中的苯丙氨酸很少被可穿戴汗液生物传感技术探索开发作为生物标记物...
中国科学院微电子所在多模态三维神经形态计算领域取得重要进展（图）
三维神经 形态计算 微电子
2024/2/28
微电子所重点实验室刘明院士团队设计了一种新的3D垂直RRAM阵列，其中不同层器件分别具有非易失性和易失性，这使得它能够构建多模态神经形态计算网络。第1层器件（字线：TiN）和第2层器件（字线：Ru）分别表现出不同的动态特性，可以用于构建多时间尺度储备池计算网络；第3层器（WL：W）表现出了多比特存储的非易失特性，可用于构建卷积神经网络和全连接网络等。第1层和第2层器件构建的多时间尺度储备池计算网络...
中国科学院深圳先进技术研究院专利：多模态图像配准方法及基于多模态图像配准的手术导航方法
一种融合视频多模态内容的人物可视化方法及装置（图）
视频多模态 人物可视化
2023/11/27
本发明涉及一种融合视频多模态内容的人物可视化方法及装置。该方法包括：抽取目标视频在各模态下的原始数据；依据各模态下抽取的原始数据的最小尺度，对齐各模态下的原始数据；基于对齐后的各模态下的原始数据，在设定尺度范围内依据不同模态特性提取模态特征数据；基于提取的模态特征数据，针对视频摘要的可视化形式进行人物可视化，并针对视频播放器的可视化形式进行人物可视化；基于视频播放器的可视化形式，进行视频播放及播放...
中国科学院深圳先进技术研究院专利：多模态生物信号同步检测系统及方法
多模态数据在推进新范式的古生物学与地层学研究中发挥着越来越关键的作用。化石标本综合数据的汇交不仅有利于古生物学与地层学科开展基础研究工作，也在一定程度上对资源矿产的勘探与开发有重要的辅助作用；同时，也将深入推进人工智能技术在古生物学与地层学领域的应用。
中国科学院生物物理研究所专利：高速多色多模态结构光照明超分辨显微成像系统及其方法
2023年5月18日上午，广东省重点领域研发计划新一代人工智能专项项目《多模态智能机器人视觉感知与人机交互关键技术研究及应用示范》（编号：2018B010108002）验收会在软件学院B7栋303室举行。广东省科学技术厅专家王欢与商惠敏，验收专家暨南大学张银炎教授等五人，华南理工大学科研院副处长韩双艳，软件学院副院长刘飞教授，项目负责人闵华清教授与吴庆耀教授，项目核心骨干人员朱金辉副教授以及各企业...
【CCIG2023】大会技术论坛多模态情感计算技术与应用成功举办（图）
多模态 情感计算 识别
2023/11/18
2023年5月11日，CCIG2023技术论坛“多模态情感计算技术与应用”在江苏省苏州市狮山国际会议中心太湖C厅成功举行。本次论坛由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG情感计算与理解专委会和CSIG机器视觉专委会承办、儿童发展与学习科学教育部重点实验室（东南大学）和南京工程学院计算机工程学院协办。论坛由东南大学郑文明教授和南京工程学院黄晓华教授担任共同主席。此次论坛邀请到了六位业内知名教授...
东北大学轧制技术与连轧自动化国家重点实验室徐伟教授团队近期在Acta Materialia 252 (2023) 118954发表题为“Building a quantitative composition-microstructure-property relationship of dual-phase steels via multimodal data mining”的研究成果(https...
解码人类视觉神经表征是一项具有重要科学意义的挑战，可以揭示视觉处理机制并促进脑科学与人工智能的发展。然而，目前的神经解码方法难以泛化到训练数据以外的新类别，主要挑战在于现有方法未充分利用神经数据背后的多模态语义知识，且现有的可利用的配对（刺激-脑响应）训练数据很少。
中国科学院声学研究所专利：一种基于多模态技术的杆状构件内部缺陷定位方法
考虑全局和局部帕累托前沿的多模态多目标优化算法
多模态多目标优化 局部收敛性 进化算法 种群多样性
2024/1/17
多模态多目标优化问题(Multimodal multi-objective optimization problems,MMOPs)是指具有多个全局或局部Pareto解集(Pareto solution sets,PSs)的多目标优化问题(Multi-objective optimization problems,MOPs).在这类问题中,Pareto前沿(Pareto front,PF)上相距很...
