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本发明提供了一种涉及智能信息处理领域的基于多特征融合的文本相似性度量系统，该系统融合了基于词频、词向量和维基百科标签多种特征对文本相似性进行度量，其目的在于解决常规文本相似性度量系统存在的未考虑文本上下文而造成的语义缺失问题，以及文本长度相差较大时所带来的相似性结果精度低的问题。本发明所述系统包括以下步骤：对训练文本进行分词、去停用词等预处理；将处理好的训练文本语料训练成词向量模型；对于输入的待计...
中国科学院新疆理化技术研究所专利：基于注意力机制多特征融合的虚假信息检测方法、装置、电子设备及存储介质
中国科学院新疆理化技术研究所 专利 注意力机制 多特征融合 虚假信息检测 存储介质
2023/12/21
本发明公开了一种基于注意力机制多特征融合的虚信息检测方法、装置、电子设备及存储介质，获取微博和推特数据集，对所述微博和推特数据集中文本和图片进行预处理；将预处理得到的文本数据输入到BERT预训练模型中获取语义信息提取文本特征向量；将文本数据输入到情感特征提取器中提取到文本中的情感特征向量；将预处理得到的图片数据输入到VGG‑19预训练模型中提取视觉特征；通过注意力机制融合文本特征和情感...
针对复杂环境下的目标跟踪问题，将基于归一化DPM直方图的粒子滤波与基于局部HSV+LBP融合特性的meanshift跟踪算法相结合，构建了全局局部一致性下的目标跟踪算法。该算法将鲁棒性较强的全局颜色信息与局部纹理信息相结合，构建权重可调的全局局部状态估计模型，从而得到目标当前状态。实验结果表明：该算法能够较好的处理目标跟踪常见的遮挡、干扰、目标快速移动等情况，最终实现对目标的稳定跟踪。
脑机接口通过识别脑电信号后对外部设备进行控制，针对传统的提取单一特征方法无法多角度表征脑电，提出一种多特征融合的特征提取方法。方法：分别使用自回归模型、经验模态分解、共空间模式提取结合时-频-空域的初始特征向量，用主成分分析降维，最后用支持向量机分类。
由于脊椎生理结构的精准坐标描述和准确匹配尚未达到医学精度的要求，本文对如何精确描述脊柱腰骶段特征点的物理坐标进行研究。介绍了人体脊椎采样特征点的定义和传统标记方法。针对手动标注特征点精确度不够，易产生较大误差等问题提出了一种基于曲率多特征融合的自适应标注特征点的方法。该方法首先找出某个特征点的高斯曲率和平均曲率流的定义值，得到该特征点的法曲率相对极大值，并计算在指定极小半径r范围内的所有模型点的法...
面向移动智能设备的多特征融合隐式鉴别机制研究
隐式鉴别 多特征融合 移动智能设备 支持向量机
2016/12/24
隐式鉴别机制在解决移动智能设备的安全性与易用性冲突方面具有重要而独特的作用.然而，已有工作通常基于单一特征或动作进行隐式鉴别，仅适合于特定动作、场景和范围.为了解决此问题，本文利用用户使用设备时存在位置、环境、状态、生物和行为特征，提出了一种基于多特征融合的隐式鉴别方案.该方案采集设备内置传感器、生物和行为数据，通过支持向量机方法训练和提取特征，设计多特征融合模型和构建隐式鉴别框架，计算用户身份信...
多特征融合的网格模型简化方法
模型简化 误差度量 特征分析 多特征融合
2014/2/24
针对三维网格模型简化过程中的过简化和失真问题，提出一种利用多特征融合的度量方法引导三维网格模型的简化过程。该方法通过分析模型简化的误差度量准则和模型的特征信息，首先利用法向信息加权的二次误差方法度量模型的几何特征信息；然后采用三角形边长比信息加权的挠率度量模型的视觉特征信息；最后融合几何特征信息和视觉特征信息作为模型简化的多特征信息引导模型简化。实验结果表明，该方法可有效保证算法的计算效率，保持简...
在传统线性关联向量机的基础上，设计了一种多特征融合的多类分类器．该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机，利用线性关联向量机的特征选择功能，对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展，使线性关联向量机具有构造非线性分类界面的能力，以保证对非线性多类分类问题稳健的融合识别性能．针对雷达高分辨距离像目标识别问题，提取3种平移不变特征，使用提出的多特征融合的多...
针对基于视觉的航天器相对导航问题,利用对偶数推导并给出了航天器相对耦合动力学方程,该方程一体化描述了追踪航天器相对于目标航天器的姿态运动和轨道运动,且考虑了由非质心点引起的相对姿态与相对轨道之间的耦合影响。在对偶代数的框架内,统一描述了目标航天器上的特征点和特征线,并基于特征点、线在像平面的投影建立了多特征融合的单目视觉测量模型。最后通过对系统状态方程以及测量方程的线性化,应用迭代扩展卡尔曼滤波(...
针对传统可视化火灾探测技术采用单独分析可见光摄像设备或红外摄像设备采集的图像进行火灾探测, 不能全天候监控火焰的问题, 提出一种全天候多特征融合的检测算法. 首先通过视频类型判断算法确定摄像头采集的每帧图像类型, 然后利用与图像类型相对应的算法提取疑似火焰区域, 最后对疑似区域进行基于DCT的火焰频率检测和帧间相关性检测, 判断火焰是否存在. 实验表明, 该检测算法解决了传统可视化探测技术不能全天...
基于多特征融合的道路交通标志检测
道路交通标志检测 多特征融合 支持向量机 图像复原
2013/8/18
在道路交通标志的检测中，针对自然实景情况中拍摄到的图像存在的交通标志大小和位置不确定等困难问题，本文提出一种基于实景图像的多特征融合的道路交通标志检测方法。论文把样本分为了训练和测试样本，首先对训练样本图像进行盲复原处理；其次对复原处理后的图像进行自适应性的形状区域裁剪，提取裁剪区域图像的颜色、纹理和形状特征；再次分别对颜色、纹理和形状特征进行SVM分类检测，从而获得颜色、纹理和形状三个分类模型；...
针对传统可视化火灾探测技术采用单独分析可见光摄像设备或红外摄像设备采集的图像进行火灾探测, 不能全天候监控火焰的问题, 提出一种全天候多特征融合的检测算法. 首先通过视频类型判断算法确定摄像头采集的每帧图像类型, 然后利用与图像类型相对应的算法提取疑似火焰区域, 最后对疑似区域进行基于DCT的火焰频率检测和帧间相关性检测, 判断火焰是否存在. 实验表明, 该检测算法解决了传统可视化探测技术不能全天...
针对特大地震和海啸灾害的特点与灾情监测的需求,设计和构建了一种基于多特征决策级融合的灾情快速变化检测方法,首先利用遥感影像中提取的NDVI、主成分变换分量、独立成分变换分量等特征分别提取变化信息,然后对多种变化信息进行决策级融合,获得具有更高可靠性的变化图,用于灾情分析。将所设计的方法用于国产环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/B数据处理分析,对日本东部沿海区域海啸灾害前后进行变化检测与灾情信息提...
提出一种使用模糊聚类融合线性子空间特征和Gabor小波特征的人脸识别方法，通过分析样本在子空间的聚类情况，对处于不同聚类边界的样本采用Gabor特征进行二次识别。实验结果表明，该方法能在保证识别率的前提下，有效减少平均识别时间。