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成都信息工程大学大气科学学院苗昊泽予硕士在SCI一区Top期刊《Energy》发表再分析风速和风功率密度在北半球适用性的最新研究成果（图）
成都信息工程大学 大气科学学院 苗昊泽予 《Energy》 分析风速 风功率
2020/7/17
近日，我校大气科学学院硕士生苗昊泽予、巩远发教授与中国科学院大气物理研究所黄刚研究员合作，在能源领域国际Top期刊《Energy》(中科院SCI期刊分区：大类学科-工程技术1区；IF=5.537)上发表名为“Evaluation of Northern Hemisphere surface wind speed and wind power density in multiple reanalys...
全球快速城市化和气候变化引起了学界对空气污染物的研究热潮，基于Web of science 核心数据库和Scopus数据库，对大气源解析主题的已发表文章，用文献计量方法分析其源解析研究的地理和时间尺度的发展情况，重点讨论亚洲城市近年来兴起的知识集群研究。在这一领域，自2005年以来，同行评议论文的年产出显著增加。最初，源解析的研究主要集中在欧洲和北美的发达国家，但最近在发展中国家，特别是中国和印度...
再分析风速和风功率密度在北半球的适用性（图）
风速 风功率密度 北半球 适用性
2020/4/14
近地面风速变化的研究在风能评估、研究水汽蒸发和大气污染物扩散等方面具有重要作用。近地面风速与风能有着很密切的联系，风功率密度与风速的三次方成正比。前人研究表明，在陆地上，尤其在北半球的大部分地区，包括北美、欧洲和亚洲，地面风速在过去四十年中一直在减小。
基于最新的经济和人口普查及逐年统计年鉴,采用柯布?道格拉斯(Cobb-Douglas)经济预测模型,分析了共享社会经济路径(SSPs)框架下中国“全面二孩”政策后2010—2100年经济发展趋势,并解析了劳动投入量、资本投入量和全要素生产率对经济发展的贡献率。
城镇化模式与低碳发展的关联分析——以石家庄市为例
城镇化模式 低碳发展 碳排放 关联
2020/7/17
不同城镇化发展模式对城市碳排放有显著影响。以石家庄市为案例,基于历年统计数据及实地调研数据,采用情景分析方法,定量核算石家庄市不同城镇化模式下的碳排放,结果表明在不同的城镇化模式下,石家庄市能源消费和碳排放将存在显著差异。与延续目前相对高碳的城镇化模式相比,在低碳城镇化模式下,2015—2030年,在城镇化率同样提升18.7%的情景下,碳排放的年均增速将由4.3%下降至0.4%,碳减排效果非常显著...
利用6 h一次、水平分辨率为0.25°×0.25°的ERA-Interim再分析资料,对1979—2016年生成于四川盆地的西南涡的发生和发展进行统计分析。结果表明：四川盆地低涡集中生成于盆地内;在6月生成最多,7月发展最强;按移动情况不同可将其分为5类：东移型、东北移型、东南移型、西移型和少动型;东移型、东南移型、少动型低涡生成个数的峰值在6月,东北移型和西移型低涡生成个数的峰值在7月。
目前常用的统计降尺度方法低估了气象要素的方差，导致极端天气气候事件的模拟预估能力较差。近期，我院江志红教授课题组基于自组织映射神经网络方法对中国东部夏季降水进行预估，并从天气型变化的角度探讨未来降水变化的原因，相关成果已发表于《Climate Dynamics》。
2020年春节期间北京污染过程上文已经有所分析（参见昨日微信）。本报告是对2月份以来，重点是对元宵节直到今日的重霾污染化学成分及其来源进行分析。数据主要来源于本人课题组观测和合作伙伴共享，但都已经过了质量控制。
重工业点源排放量大、环境大气容量小仍然是导致重污染事件发生的主因。最近5年春节期间，北京地区大气中细颗粒物浓度平均值持续下降，最近两年浓度水平相当，今年气态污染物NO2和SO2比去年有小幅度上升。在极其不利的气象条件作用下，北京2020年春节期间发生了4次重污染事件，最为严重的一次是大年初一至初四，大气PM2.5日均浓度接近或超过150微克/立方米，达到重污染级别。
中国东部位于东亚季风区，东亚夏季风气流源源不断地把海洋上的暖湿空气输送到大陆上空，形成中国东部汛期雨季，伴随雨带进退的水汽输送路径及源地的变化一直受到国内外气象界高度关注。
近日，中国第一代全球大气/陆面再分析产品通过中国气象局准业务化应用评审。评审专家组认为，该产品与国际第三代全球再分析产品总体质量相当，对降低中国气象业务科研对国外数据产品的依赖具有重要意义。
黎川：完成胭脂柚引种可行性气候分析与区划
黎川 胭脂柚引种可行性 气候分析 区划
2019/12/30
2019年12月5日，江西省黎川县气象局结合部门职能和自身优势，在抚州市气象局的技术指导下，完成黎川县胭脂柚引种可行性气候分析与区划工作。此举有利于帮助县委、县政府精准规划胭脂柚引种决策，充分利用气候资源优势，合理规避气象灾害风险。
