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2021年 3月24日下午，“统计大讲堂”系列讲座第146讲举行。本次讲座采取在线会议及直播的方式，邀请加州大学伯克利分校博士后廖振宇作题为“大维数据谱聚类算法的性能与复杂度权衡”的报告。讲座由师资博士后王睿老师主持，中国人民大学统计学院王星、许王莉等教师与众多学生参与本次讲座。
针对红外序列复杂度对目标跟踪性能的影响问题,提出基于多属性决策评估红外序列复杂度.采用修正逼近理想解多属性决策和熵权方法,综合7种图像度量尺度,评估红外序列各帧图像复杂度;基于加权和多属性决策及熵权方法,综合3种度量尺度,评估红外序列整体复杂度.采用归一化相关模板匹配算法、基本均值偏移算法和方差比算法进行跟踪实验.采用复杂度不同的红外序列,验证提出的红外序列复杂度评估方案的有效性.结果表明:提出的...
基于专利宽度和深度的技术复杂度分析
专利宽度 专利深度 技术复杂度 分类号
2012/4/20
本文以Ozman M.提出的专利技术复杂度测度方法为基础,使用中国发明专利数据计算了三十个技术领域的宽度与深度,并与Ozman M.使用欧洲专利数据的计算结果进行了对比,从中发现各技术领域的技术复杂度在中国和欧洲表现出了趋同特性。电信领域前二十家公司在中国和欧洲的技术复杂度差异较大。日本电信类公司较美国和欧洲电信类公司拥有更高的技术宽度和深度,说明日本电信类公司拥有更复杂的专利技术。
产品创新中顾客参与程度与满意度的关系—基于高复杂度产品的实证研究
顾客参与程度 顾客满意度 顾客知识
2013/3/25
越来越多的企业在产品创新中吸引顾客参与,期望提升顾客满意。以往研究表明,在简单产品的创新中,顾客参与程度和满意度之间呈现正向关系。但是,在高复杂度产品创新范畴,本研究却发现顾客参与和满意之间并非呈现简单的线性关系,还受到一些因素的调节作用。本研究在高复杂度产品创新中提出顾客知识的概念,将顾客参与分为两个构面(顾客作为信息提供者和共同参与者),将顾客满意分为两个维度(顾客对参与过程体验满意度和对参与...