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在气候变暖和人类活动双重作用的影响下,藻类水华频发且呈现全球加剧态势,严重威胁经济社会可持续发展和人类健康。由于藻类水华生消过程快,实时精准的监测是藻类水华预测、预警和有效管控的关键。目前藻类水华监测主要包括现场观测、水下自动监测和卫星遥感反演等三种方式。现场观测费时费力,且无法在时间和空间上连续监测;水下自动监测探头易受到水中物质侵蚀,且维护费用高昂;卫星遥感的时间分辨率低且受大气影响较大。
日前,由国土卫星遥感应用中心作为责任单位申报的“高光谱遥感卫星业务化能力建设阶段性进展”成功入选由中国遥感应用协会与《遥感学报》等多家单位组织的“2020年度中国遥感领域十大事件”。
【课程案例】华中农业大学资源与环境学院《高光谱遥感(实验)》(图)
课程案例 高光谱遥感
2024/4/28
李建龙教授团队从1998年起,经多年努力攻关利用自主研发建立的天-地-空-高-多光谱监测系统(生态眼)及5S(RS-GIS-GPS-ES-IDSS)高新智能遥感技术在张家港市、兴化市和宜兴市等地广泛应用,在实现了主要农作物长势与生产力智能化定量监测与精准预报的基础上;进而又利用高-多光谱遥感技术在土壤重金属污染定量监测与预警研究中取得了重要的阶段性成果,为我国今后实现大面积土壤重金属污染遥感定量空...
“高分五号”可见短波红外高光谱相机使我国高光谱遥感技术再上新台阶(图)
高分五号 短波红外 高光谱相机 遥感技术
2018/5/10
2018年5月9日,北京时间2时28分,我国在山西太原卫星发射中心成功发射“高分五号”高光谱卫星。我所承担研制卫星红外地平仪(已在入轨初期成功捕获地球)和可见短波红外高光谱相机。作为“高分五号”卫星六大主载荷之一,可见短波红外高光谱相机是国际首台同时兼顾宽覆盖和宽谱段的高光谱相机,对复杂地物、环境具有突出的识别和分类能力。它可同时获取观测对象的几何、辐射和光谱信息,并以足够高的光谱分辨率、空间分辨...
针对高光谱遥感数据特征提取方法的研究,提出了一种新的监督近邻重构分析(Supervised Neighbor Reconstruction Analysis,SNRA)算法。该方法首先利用同一类别的近邻数据点对各数据点进行重构;然后在低维嵌入空间中保持该重构关系不变,尽可能地分离开非同类数据点,并利用总体散度矩阵来约束数据间的相关性;最后求解得到一个最佳投影矩阵,进而提取出鉴别特征。SNRA算法不...
基于稀疏非负最小二乘编码的高光谱遥感数据分类方法
稀疏非负最小二乘 高光谱遥感 数据分类
2016/12/22
为了提高高光谱遥感影像的分类精度,提出了一种基于稀疏非负最小二乘编码的高光谱数据分类方法。采用非负最小二乘方法,将待测样本表示为训练样本的线性组合,并将得到的系数作为待测样本的特征向量,通过最小误差方法对待测样本进行分类。提出的方法在AVIRIS Indian Pines和萨利纳斯山谷高光谱遥感数据集上进行分类实验,并和主成分分析(PCA)、支持向量机(SVM)和基于稀疏表示分类器(SRC)方法进...
高光谱遥感信息机理与多学科应用成果通过鉴定
中国科学院遥感与数字地球研究所 光谱 遥感
2015/10/13
2015年10月10日,由中国科学院遥感与数字地球研究所牵头完成的“高光谱遥感信息机理与多学科应用”成果在北京通过鉴定。
该成果面向高光谱遥感科学前沿以及国家对空间信息的重大需求,在光谱成像机理、高光谱信息处理与目标探测、前沿应用领域均取得了系列重大创新性成果,培育和引领了我国高光谱学科发展,首次实现了向美国、日本、澳大利亚等发达国家的遥感技术输出,在国内外均产生了重大影响,为我国高光谱遥感跻身...
稀疏流形聚类和嵌入算法通过仿射空间中的稀疏表示获得稀疏系数,并能由稀疏系数自适应地选取来自同一流形的数据点.但稀疏流形聚类和嵌入算法没有直接的投影矩阵,且为非监督学习方法.针对稀疏流形聚类和嵌入算法算法的不足,提出一种新的监督稀疏流形嵌入算法.该方法首先在仿射空间中采用稀疏优化法得到稀疏系数,然后根据稀疏系数构建相似权值,并在权值中嵌入样本类别信息,增加同类数据间的聚集性,并在低维嵌入空间中保持这...
高光谱遥感岩矿识别的研究进展
高光谱遥感 岩矿识别 光谱特征 综述
2015/12/25
分析与综述了当前高光谱遥感岩矿识别研究的进展。论述了岩矿光谱特征的作用机理以及岩矿光谱的特征测量与分析方法。归纳和总结了目前以及未来几年可用于岩矿识别的高光谱遥感探测器件和仪器的特点。对基于光谱吸收特征、完全波形匹配和混合像元分解的3类岩矿识别方法进行了归纳与对比,重点介绍了近年来这类技术的重要成果以及研究热点。最后,从理论、数据、方法以及应用4个方面对当前高光谱遥感岩矿识别面临的主要问题和发展趋...
基于轻小型无人直升机平台的高光谱遥感成像系统
遥感技术 轻小型无人直升机 高光谱成像 几何校正
2016/8/16
设计并实现了一套基于轻小型直升无人机的高光谱遥感成像系统。该系统包括高光谱成像,采集存储,姿态和位置测量及地面监视控制等部分。在烟台和扬州分别进行了两次飞行实验,获取了高分辨率的高光谱数据。分析了该系统在无人机平台上工作的性能。对实验数据分析后,发现平台姿态和位置的变化对地物目标的光谱信息无明显的影响,但对几何特性有明显影响,实验中平台的振动导致图像在横向有4个像元的抖动。最后利用POS数据对图像...
提出了一种能够良好地保持高光谱遥感图像细节特征的噪声去除方法。该方法首先利用噪声调整的主成分分析(NAPCA)进行特征提取,再利用复小波变换(CWT)对NAPCA 变换后的低能量成分进行去噪处理。对此低能量成分的每个波段利用二维复小波去噪,此时复小波系数采用BivaShrink 函数进行收缩。然后对低能量成分的每条光谱进行一维复小波变换,利用邻域阈值函数进行小波系数的收缩。对AVIRIS 图像贾斯...