搜索结果: 1-15 共查到“工学 光谱数据”相关记录41条 . 查询时间(0.166 秒)
中国科学院合肥物质科学研究院专利：基于数字信号处理器dsp的光谱数据采集分析器
光谱仪是最常见的将成分复杂的光分解为光谱线的科学仪器，光谱仪测量的光谱数据的精度通常受到硬件、光路设计、环境因素等方面的影响。其中，带宽是光谱仪数据处理过程中需要考虑的重要因素，也是能够提高光谱仪精度的关键技术之一。目前，光谱仪带宽校正的研究大都集中在分析带宽函数对测量光谱的影响，利用测量光谱、带宽函数、实际光谱之间存在的数学关系来获得实际光谱。
2021年9月7日11时01分，搭载中科院合肥研究院研制的四台卫星有效载荷的高光谱观测卫星在太原卫星发射中心成功发射，进入预定轨道，标志着我国大气环境领域的高光谱观测能力得到进一步提升，将满足我国在环境综合监测等方面的迫切需求，为全球大气环境遥感监测的业务化运行提供国产高光谱数据保障。
基于KPCA的AISA EagleⅡ机载高光谱数据的降维与树种识别
核主成分分析 机载高光谱 树种识别 支持向量机
2021/7/12
为了提高树种识别的精确度,充分发挥高光谱数据“高光谱分辨率”的优势,以思茅区北部万掌山林场某一区域为试验区,基于AISAEagle域机载高光谱数据,采用不同降维算法进行降维处理后,使用SVM对林区的不同树种进行分类识别,采用主成分分析法(PCA)、核主成分分析法(KPCA)对经过预处理的高光谱图像进行降维处理。KPCA降维采用了线性、多项式和高斯3种核函数,以特征提取效果和累积贡献率作为评价指标来...
资源三号卫星多光谱数据自动反演香港地区气溶胶光学厚度
气溶胶光学厚度 暗像元 ZY-3 香港
2015/5/8
利用ZY-3卫星数据高分辨率的特点,提出了一种基于图像自身的阴坡植被暗像元气溶胶光学厚度自动反演算法.首先,分区优选阴坡植被暗像元,基于程辐射信息估算红、蓝波段的气溶胶散射相函数、散射比.其次,在Gilabert算法基础上,增加地表漫反射项的考虑,利用简化的辐射传输方程直接解算阴坡植被及浓密植被暗像元气溶胶光学厚度.最后采用克里金插值,将多个暗像元气溶胶光学厚度推算到整景图像的分布,进而进行大气纠...
遥感高光谱数据处理与应用技术研修班举行（图）
遥感高光谱数据处理与应用技术 研修班 遥感
2014/11/13
2014年11月7日，由中国科学院人事局支持，中国科学院西安光学精密机械研究所人力资源管理处和光谱成像技术院重点实验室联合举办的遥感高光谱数据处理与应用技术研修班在西安光机所祖同楼四楼会议室举行。西安光机所组织30余名科研人员与国内20余家从事空间领域研究机构的专业技术人员共50余人参加了学习。西安光机所所长赵卫参加了开班仪式并致辞。
基于高光谱数据的叶面积指数遥感反演
叶面积指数 植被指数 高光谱数据
2016/8/18
文中耦合叶片辐射传输模型（PROSPECT）和冠层辐射传输模型（SAILH），基于高光谱载荷通道设置，模拟高光谱冠层反射率数据；利用模拟数据深入分析了不同植被指数与叶面积指数之间的敏感性；通过敏感性分析发现改进型叶绿素吸收植被指数（MCARI2）具备抗土壤背景因素的影响能力，而且对叶面积指数较为敏感，因此该研究建立植被指数MCARI2 与叶面积指数之间的经验统计模型，并用于高光谱数据进行叶面积指数...
采用步进系数校正基于DMD的Hadamard变换光谱数据
成像光谱仪 Hadamard变换 DMD S矩阵
2016/9/2
数字微镜器件（DMD）代替移动式机械模板作为空间光调制器是Hadamard变换光谱技术的最新发展方向。在实际的工程设计中，投射到DMD上的色散光谱无法被所构造的Hadamard编码模板完美地按照S矩阵进行编码，这一现象将会给光谱反演带来误差。文中提出了一种采用步进系数校正光谱图像的方法，根据像素点在图像上空间位置的不同，在其相应的S编码矩阵中引入一个步进系数进行校正，实验结果表明通过该方法反演得到...
基于本征模函数的高光谱数据特征提取方法
高光谱遥感 特征提取 经验模式分解 本征模函数
2016/9/2
针对基于参数估计的特征提取方法高光谱数据维数高参数估计偏差大、细节光谱信息易丢失等问题，引入经验模式分解理论，提出了基于本征模函数的高光谱数据特征提取方法。该方法通过计算光谱特征的最大最小值以及均值得到本征模函数，从而得到反映高光谱数据的不同尺度的光谱波形波动信息，即吸收特征信息，并将高光谱数据投影到本征模函数空间，从而实现高光谱数据中不同物质属性光谱特征提取。利用航空推扫式成像光谱仪数据进行方法...
针对几何精校正过程中人工选取控制点误差大、未考虑高光谱数据光谱特征一致性等问题，提出了基于SIFT特征的自动几何精校正方法。首先提取图像的SIFT特征，利用高光谱数据的地理坐标定位进行局部特征匹配，然后为了进一步提取高精度、分布均匀的控制点，提出了一种分区域的随机采样一致（Random Sample Consensus，RANSAC）算法。利用航空高光谱成像仪Hymap获取的新疆东天山数据进行算法...
基于多光谱数据的永定河流域植被生物量反演
永定河 植被 生物量模型 精度分析
2012/12/7
用传统研究植被生物量实测的方法不仅耗时费力，而且由于影响因子不易确定会导致预估精度不高。选择永定河流域河北———北京段为研究区域，以该地区２００９年７月２０日的ＴＭ 影像数据为数据源，结合当地分辨率为３０米的数字高程模型（ｄｉｇｉｔａｌｅｌｅｖａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ，ＤＥＭ）数据和其他相关辅助解译资料，并借助全站仪等高精度测量仪器进行外业调查，归纳出永定河地区遥感因子与植被生物量可能存在的函数关系，...
基于高光谱数据和模型反演植被叶面积指数的进展
高光谱遥感 叶面积指数 反演模型 误差
2012/12/7
植被叶面积指数（ＬｅａｆＡｒｅａＩｎｄｅｘ，ＬＡＩ）是陆面过程中影响陆气交换的重要参数，也是表征植被冠层结构最基本的参量之一。准确而快速地获取ＬＡＩ是植被气候相互作用、植被生态和农作物估产研究不可缺少的工作。本文首先针对ＬＡＩ和高光谱遥感进行概述，然后从不同平台高光谱传感器数据和不同反演方法两个角度总结了国内外近些年来高光谱遥感ＬＡＩ的研究进展，最后分析了高光谱遥感反演ＬＡＩ的未来发展方向。
基于高光谱数据的高寒草地营养状况的研究
高寒草地 高光谱植被指数 草地营养
2012/10/15
高寒草地牧草营养状况的遥感监测是草地合理利用的基础，是草地动态监测的难点。通过对高寒草地牧草营养成分和对应时间高光谱数据的分析，探讨草地营养状况与植被高光谱数据间的关系。结果表明，两波段比高光谱指数模型与草地营养biomass，air-DM，P，CF，CP指标间显著相关;MAXR多元回归模型，当选取波段数达到五个，模型与各营养指标均显著相关。总体上，MAXR回归模型要优于两波段比模型，MAXR模型...
目前油页岩关键的评价参数——含油率的检测方法均无法实现原位测量，无法满足油页岩资源的勘查和开采中样品检测的要求。便携式近红外光谱分析技术，为实现油页岩含油率的原位检测提供了可能性。由于光谱数据的不同形式与样品的成分含量值之间有不同的相关关系，样品不同成分的吸收特性表现在不同的近红外波段上，因此利用合成样品，针对反射率、吸光度、K-M函数等三种不同的光谱数据表示形式和四种不同的建模区间，研究它们对油...
根据激光诱导击穿光谱(LIBS)展宽主要为非线性Lorentz函数模型, 利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法对该理论模型中的待定参数进行优化估值，扣除了光谱信号中的连续背景，校正和还原了峰位和峰强，并对拟合数据点自动提取方法进行了分析;以MatrixVB与VB混合编程相结合，实现了基于L-M算法的LIBS光谱数据自动拟合与特征参数提取，与手动操作的常用数据分析软件Origin...