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中国科学院上海光学精密机械研究所提出了对二维材料光谱学进行机器学习研究的新方案（图）
二维材料 光谱学 机器学习
2020/11/24
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所微纳光电子功能材料实验室在利用随机森林算法实现二维材料层数和缺陷识别方面取得新进展，揭示了机器学习算法在二维材料光谱学研究领域的应用潜力，相关工作发表在[ Nanomaterials 2020, 10, 2223 ]。
2014年6月3日至26日，在河南省文物考古研究院的大力支持下，中国科学院上海光学精密机械研究所科技考古中心联合深圳易尚展示股份有限公司、基恩士国际贸易（上海）有限公司、北京嘉元文博科技有限公司组成联合课题组，集成可移动式三维扫描仪、超景深3D显微镜、光学相干层析仪（COT）、可移动共聚焦激光Raman光谱、便携式minRaman光谱和便携式XRF（pXRF和HXRF）等多种光学和光谱学技术手段对...