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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 国家重点实验室相关记录291条 . 查询时间(0.729 秒)
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室2021年软件著作权统计。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室2021年专利统计。
近日,国际电气和电子工程师协会(IEEE)公布了新一届Fellow名单。实验室宗成庆研究员因其对机器翻译和自然语言处理的贡献当选IEEE Fellow。
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室定位于为我国经济和社会发展、国家安全和重大科学工程提供所需要的机器人技术与系统,研究机器人学基础理论与方法、发展可行技术和平台样机系统,培养和汇聚从事机器人学研究的高水平人才,推动我国机器人技术的可持续发展,建设具有国际先进水平的国家重点实验室。根据这一定位,实验室的研究方向是:面向发展具有感知、思维和动作能力的先进机器人系统,研究机器人学基础理论与...
模式识别国家重点实验室依托中国科学院自动化研究所,主要从事模式识别领域的基础研究和应用基础研究。目前的主要研究方向包括模式识别和机器学习理论、计算机视觉、图像与视频分析、生物特征识别、医学图像分析、语音语言信息处理和网络内容智能处理等。实验室设有面向国内从事基础研究和应用基础研究的大学、研究所等科研单位的开放课题基金。实验室诚挚邀请国内相关领域的研究人员通过承担开放课题来实验室进行合作研究,凡符合...
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室科研成果2020年计算机软件著作权统计表(2021年1月1日--2021年12月31日)。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室科研成果2020年计算机软件著作权统计表(2020年1月1日--2020年12月31日)。
智能车辆与出行方向研究智能车辆与智慧出行的环境感知认知、融合定位建图、自主决策规划、动力驱动控制、多车网联协同、云端调度管理等基础理论与方法,面向共享出行、智能铁路、深海作业、智慧物流等典型场景开展关键技术研究,提升车辆的智能化水平,提供更安全、更高效、更经济的运载和出行服务。
先进设计与软件方向围绕以车身为代表载体的复杂装备研究设计理论、开发设计工具、提供设计平台。方向以先进的CAE核心理论与计算方法为手段,研究具有原创性的设计理论、计算方法和软件平台,既注重理论研究的底层创新和国际前沿性、又聚焦解决国产软件工具从0到1的有无问题,保证实验室在车身结构创新设计领域的国内领先性和国际强竞争力。

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