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有许多实际系统都可以归结为扩散过程。如何对扩散过程进行仿真,是一个需要研究的问题。本文利用扩散过程的马尔可夫性、转移概率密度和小概率事件在一次试验中不可能发生的统计推断原理,提出了一种似然函数和对扩散过程的判别、参数估计、模型检验和仿真算法,它对提高仿真的可信度和实时性都具有一定的意义。这种方法和思想对不通历的平稳与非平稳马尔可夫过程的参数估计、模型检验也具有一定的意义。
卷期页码:第28卷 第2期 (2007年2月) P.216 文章编号:1000-0887(2007)02-0216-09 一类N参数Gauss过程的异常震动点集合的Hausdorff维数 林正炎1,程宗毛1,2 1.浙江大学 数学系,杭州 310028;2.杭州电子科技大学 数学系,杭州 310018 摘要:引进了一类N参数Gauss过程,它具有比N参数Wiener过程更为一般的性质...
设$X(t)(t\in R_+)$是一个$d$维非退化扩散过程.本文得到了比原有结果更一般的非退化扩散过程极性的充分条件, 证明了对任意$u\in R^d$,紧集$E\subset (0, +\infty ),$ 有$$P\left\{{\rm dim}(X^{-1}(\{u\})\cap E)=\max0,$$若$d=1,$则对任意紧集$F\subset R, $$${\rm inf}\{{\r...
期刊信息 篇名 基于Boole过程的并行逻辑模拟算法 语种 中文 撰写或编译 撰写 作者 冯刚,马光胜,杜振军 第一作者单位 哈尔滨工程大学 刊物名称 哈尔滨工程大学学报 页面 59-64 出版日期 2001年 12月 日 文章标识(ISSN) 1006-7043 相关项目 Boole过程论中高速ASIC设计自动化新方法研究

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