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本实用新型提供了一种三七种苗机器视觉采集装置,包括机架、驱动部件、前传送带、光箱、工业相机、出苗部件和后传送带,两组驱动部件分别架设在机架两端,前传送带和后传送带分别转动连接在机架两端,光箱固连在前传送带和后传送带之间的机架上,出苗部件架设在光箱靠近后传送带一侧,其中,两个光箱分置机架上下两端,光箱内侧中部固连有透明玻璃制成的底板,两组工业相机架设在底板上下方向的光箱,底板两端与前传送带和后传送带...
智能机器视觉在预警侦察、安防监控、医学影像等领域有着广泛的应用前景,然而,在低对比度光学环境下,对弱目标的智能感知一直面临着准确率低与鲁棒性差的严峻挑战。这主要是由于,目标与背景光信号之间的强度差异很小,目标信号几乎被淹没在背景噪声中,采用传统半导体像元独立工作的静态光电探测技术无法从背景信号中准确区分出目标信号。因此,如何利用可兼容传统硅基技术且生长加工工艺较成熟的低维材料,开发新原理智能感知硬...
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种基于机器视觉的汽车防撞预警方法及装置
本发明公开了一种基于机器视觉的颜色特征提取方法及其应用,该方法是由图像数据接收;图像裁剪;提取像素点RGB值;将RGB值转换为HSV值;阈值判断;最大连通域处理;目标颜色点位置信息提取;合并处理16个区域结果,在显示终端报出判断结果完成。通过本发明所述方法主要用于识别化学试剂和爆炸物及其原料反应显示的特征颜色,利用化学试剂对不同爆炸物及其原料反应产生的特征颜色进行判断,该方法识别效率高,可同时合并...
本发明提供了一种基于机器视觉的绿芦笋采收机器人及采收方法,包括行走装置、末端执行器、视觉模块、导航模块、供电系统和控制系统。控制系统基于导航模块控制行走装置带动采收机器人整体沿垄沟行走,根据导航模块以及视觉模块传递的数据分析识别到绿芦笋后,控制机械臂对末端执行器进行空间位置与空间位姿的控制;末端执行器分为夹持剪切以及位移补偿两部分,用于对成熟绿芦笋进行夹持剪切操作以及切割点二次定位操作。本发明采用...
中国科学院深圳先进技术研究院专利:基于机器视觉的表面缺陷检测装置
中国科学院合肥物质科学研究院专利:应用于机器视觉系统的立体照明装置
2023年10月20日,“科创中国“机器视觉产学融合会议在长沙以线上线下结合的方式成功召开。会议由中国科协科学技术创新部主办,中国图象图形学学会(CSIG)、湖南大学、中南大学、长沙市科学技术协会共同承办,湖南省科学技术协会、CSIG企业联络工作委员会、CSIG三维视觉专委会、CSIG视觉认知与计算专委会、CSIG视频图像与安全专委会、机器视觉感知与控制技术国家工程研究中心、潇湘实验室、湖南省自...
中国科学院合肥物质科学研究院专利:基于机器视觉的球销类不合格品的自动分检方法和装置
近期,工业机器视觉开发商康耐视(Cognex)宣布,已同意以400亿日元(约合2.75亿美元)全现金交易方式从中信资本控股旗下私募股权子公司Trustar Capital手中收购Moritex。Moritex是一家在日本拥有强大影响力的机器视觉光学组件供应商。
6月27-28日,2023华南国际机器视觉展暨CSIG智能视觉感知与检测论坛在深圳国际会展中心(宝安新馆)成功举办。此次论坛由中国图象图形学学会(CSIG)和汉诺威米兰展览(上海)有限公司主办,CSIG视觉传感专委会、CSIG视觉检测专委会、CSIG企业联络工作委员会联合承办。
由中国图象图形学学会(CSIG)和汉诺威米兰展览(上海)有限公司共同主办的“2023华南国际机器视觉展暨CSIG智能视觉感知与检测论坛”将于2023年6月27-28日在深圳国际会展中心(宝安新馆)隆重召开。本次论坛以“创新领航,‘智’造基础”为主题,将学术界和产业界相融合,邀请来自中山大学、上海交通大学、广东工业大学、深圳大学等多所高校人工智能与机器视觉领域专家学者,以及机器视觉产业界杰出代表,探...
2023年4月22日-23日,CSIG人工智能及机器视觉检测应用研讨会在陕西榆林市榆林学院成功举行。本次论坛由中国图象图形学学会(CSIG)主办,CSIG机器视觉专委会、CSIG视觉检测专委会、榆林学院科研处和榆林学院信息工程学院承办。会议旨在推动人工智能、图像图形技术在以榆林市为中心的陕甘宁蒙晋国家级能源富集区域的应用发展,加强区域内各高校研究所以及企业间的交流,约有430余人参加了此次活动。
2022年8月19日下午,CCIG 2022学术论坛“机器视觉与学习”在四川省成都市香格里拉大酒店南河厅成功举行。本次论坛由中国图象图形学学会(CSIG)主办、CSIG机器视觉专委会承办。论坛邀请到了四位业内知名专家——清华大学丁贵广教授、西安电子科技大学邓成教授、北京航空航天大学马帅教授和电子科技大学李纯明教授,四位专家分别就模型压缩、多模态智能、图计算、医疗图像分割等方面进行了深入研讨,干货满...
近日,北京理工大学光电学院许廷发科研团队在机器视觉分类中噪声和长尾数据处理方面取得新进展,相关研究成果以“Delving into Sample Loss Curve to Embrace Noisy and Imbalanced Data”为题被人工智能领域的国际顶级会议AAAI-2022(CCF A)发表,AAAI是人工智能领域具有高影响力的国际顶级学术会议之一,被计算机协会归类为A类会议,主...

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