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中国科学院南海海洋研究所揭示中尺度涡对南大洋极端温度的增强效应（图）
中尺度涡 南大洋 极端温度 增强效应
2023/9/25
近日, 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室（LTO）詹海刚团队，在中尺度涡影响海洋极端温度研究方面取得新进展。该研究给出了中尺度涡增强南大洋极端温度的观测证据，揭示了全球变暖背景下中尺度涡对南大洋极端温度的影响正在加剧。相关研究成果发表在《美国科学院院刊》（PNAS）上。
中国科学院南海海洋所揭示中尺度涡对南大洋极端温度的增强效应（图）
海洋环境 生态系统 渔业资源
2023/10/2
2023年9月22日, 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室（LTO）詹海刚团队，在中尺度涡影响海洋极端温度研究方面取得新进展。该研究给出了中尺度涡增强南大洋极端温度的观测证据，揭示了全球变暖背景下中尺度涡对南大洋极端温度的影响正在加剧。相关研究成果发表在《美国科学院院刊》（PNAS）上。
近些年来，《巴黎协定》提出的全球1.5℃温度控制目标引起了社会各界的广泛关注。针对1.5℃温度目标不少学者都已展开了广泛研究，然而过去的研究主要基于代表浓度路径（RCP）情景，这种情景下的全球增温过程是瞬变的，不能较好反映当全球平均升温在21世纪末稳定在1.5℃时气候系统的响应情况。近期，我院江志红教授课题组针对1.5℃和2.0℃稳定增温情景下中国地区极端气候的特征进行了研究，相关成果已发表于Sc...
基于ETCCDI指数2017年中国极端温度和降水特征分析
气候变暖 极端温度 极端降水 2017年
2020/7/22
利用中国1961—2017年2419站均一化逐日气候数据,计算了气候变化检测和指数联合专家组定义的26个极端气候指数,分析2017年中国极端温度和降水特征。
基于1978~2008年北京地区20站均一化逐日气温资料，评估了城市化对温度和极端温度变化的影响。与以往研究不同，此研究采用聚类分析，客观地将观测站点分为4类（城市站、近郊站、乡村站和山地站），并利用遥感夜晚灯光数据验证了分类结果的合理性。近30年来，城市化所致城市热岛增强的效应对城市站点平均气温增温趋势的贡献为10.9%（影响最大的站点该贡献达18.4%或0.12℃/10 a），对最低气温增温趋...
中国东部极端气候事件及其变化与东亚夏季风和相应的环流密切相关. 本文使用奇异值分解方法研究了中国近50 年极端温度与极端降水事件频率的关系. 1980~1996 年, 主要的分布型为中国东部的北侧地区极端高温日数较少而极端降水日数较多, 其南侧地区极端高温日数较多对应极端降水日数较少; 这种空间分布自1997 年起呈反向变化, 即较少的极端高温日数和较多的极端降水日数发生在长江以南地区, 以北地区...