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2023年12月26日上午,日本名古屋大学(Nagaya University)Satoru Tsuchikawa教授做客华中农业大学工学院精工讲坛,以“近红外光谱检测技术在农业和木材科技中的应用与发展”为题在工程楼A111进行学术报告交流,80余名师生参加交流探讨。会议由刘洁副教授主持。
2023年3月28日下午,国际著名近红外检测专家Satoru Tsuchikawa教授做客华中农业大学工学院精工讲坛,以“农业和木材科技中的近红外光谱技术发展现状”为题与华中农业大学工学院160余名师生在线上进行交流探讨。会议由副院长廖宜涛教授主持。
中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室李卫军当选为中国仪器仪表学会近红外光谱分会第二届理事会理事(图)
中国科学院 半导体研究所 高速电路 神经网络 李卫军 仪器仪表 近红外光谱 理事会
2023/3/16
近日,中科院合肥研究院安光所张志荣研究员课题组在全量程宽温本征安型气体传感微探头研发方面取得新进展,相关研究成果以《一种基于近红外光谱的紧凑型本征安全全量程甲烷微探头》为题发表于国际刊物Sensors and Actuators B: Chemical。激光吸收光谱技术作为比较成熟的气体测量方式得到了广泛认可,已经在环境保护、工业过程控制、人体健康、能源安全等众多场合得到推广和应用。市场上的主要产...
近期,中科院合肥研究院智能所离子束生物工程与绿色农业研究中心吴跃进研究员课题组围绕近红外光谱分析技术,提出一种基于组合移动窗口和智能优化算法相结合的变量选择算法。相关工作已在光谱学期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在线发表。
MEMS技术用于制造等离激元近红外光谱仪(图)
MEMS技术 近红外光谱仪 光谱学
2022/3/9
近红外光谱提供了物质独有的吸收光谱,因此可以区分气体种类。因此,需要小型化光谱仪来实现用于监测居住环境中的空气质量的紧凑型气体传感器。然而,常规的近红外光谱仪具有光栅以将入射光分散成不同的波长,因此光谱学需要较长的光程长度,难以将这些设备小型化。
应用便携式近红外光谱仪快速检测制浆材时,如果能实现同系列不同型号仪器之间分析模型共享,将极大降低仪器建模和维护成本。为实现混合木材木质素含量的近红外分析模型从1台主机向2台不同型号从机的模型传递,收集了5种常见制浆材的82个原木样品,经粉碎预处理后分别在3台便携式光谱仪上采集其近红外光谱信号,采用差谱、光谱的平均差异和光谱间的欧氏距离等方法,定量表征了仪器间的信号差异,分析并讨论了差异产生的原因。
本研究运用近红外光谱无损检测技术,开发了一种适用于面粉品质检测的在线测量系统。本系统在硬件平台基础上,采用C++Builder 6.0对NIR 1.7/S微型光谱仪进行二次开发,编写了具有光谱采集、面粉品质预测、模型更新和数据存储等功能的软件。对市售170种面粉进行试验,以面粉水分含量为代表性指标。通过对比不同光谱预处理方法建模结果,发现不进行任何预处理时的面粉水分偏最小二乘回归(PLS)得到的模...
为优化混合制浆材中Klason木质素含量的近红外分析模型,收集了5种常见制浆材的82个原木样品,将样品粉碎预处理后在便捷式近红外光谱仪上采集其近红外光谱信号,对原始光谱数据进行多元散射校正(MSC)预处理,利用粒子群寻优(PSO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)算法中的参数进行优化,然后利用最优参数建立混合制浆材Klason木质素的LSSVM定量分析模型。将结果与偏最小二乘(PLS)和主成分...
评价国内劳拉西泮片生产过程的控制能力。方法 利用近红外光谱法结合聚类分析和主成分分析法表征国内生产的劳拉西泮片不同生产工艺和工艺控制空间;建立近红外光谱通用定量模型,获取样品每个独立单位(片)的含量预测值,通过单变量统计分析获得描述批内、批间工艺均值和变异以及分布情况的统计量,用于相同产品不同工艺的评价。
为了解决近红外漫反射光谱分析技术用于烟叶整叶检测时,由于烟叶叶面积大、化学成分分布不均,光谱采集代表性和重复性无法保证的问题,对烟叶整叶采样方式进行了系统研究。首先通过信息散度与梯度角正切相结合的光谱相似性方法(SID-GA)计算了7种整叶采样方式获得光谱的相似程度,并采用排序差异和值方法(SRD)对不同采样方式下烟叶总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾和氯的偏最小二乘(PLS)定量模型进行了评估。结果表...
“第四届全国近红外光谱脑功能成像学术会议”(第一轮通知)
第四届 全国近红外光谱脑功能成像 学术会议 第一轮
2017/9/25
“近红外光谱脑功能成像学术会议”是由北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室发起并组织的全国性学术会议。已连续举办三届,累计共吸引了全国75所高校、科研院所及医院的350余名学者参加。该会议已成为国内规模和影响力最大的fNIRS脑成像学术活动。