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搜索结果: 1-4 共查到自然语言处理 可扩展相关记录4条 . 查询时间(0.412 秒)
分析了概念在语义层次上的扩展,将概念树中的父子概念关系用词语的相似度进行量化。提出了检索概念权重计算的两种方法和一种基于检索概念的文本概念权重计算方法,并将这些方法用于中文文本检索,因此,构建了基于概念树扩展的两个文本检索模型。实验显示,这两个检索模型的精确率与关键词检索模型保持基本一致,召回率却得到较大提高。
在中文自动分词及词性标注系统中,电子词典是系统的重要组成部分,也是影响系统性能的重要因素之一。介绍了电子词典应该具备的查询功能及常用的组织结构,给出了一种结构为系统词典+用户词典的可扩展式电子词典机制。其系统词典是基于首字Hash散列的逐字二分词典结构,用户词典采用基于首字Hash散列的链接表词典结构,具有很强的扩展性和实用性。
查询扩展是信息检索技术研究的一个重要组成部分。目前的查询扩展是基于统一的用户模型,没有考虑到用户的个人兴趣,这对查询扩展的精确度造成了一定的影响。分析了产生这种问题的原因,提出了基于概念图的用户兴趣扩展模型,通过该模型来有效提高查询扩展的精确度。实验显示,该方法能有效提高查询的查全率和查准率。
已知文档与用户查询之间相同概念不同表达形式造成的词不匹配问题是影响信息检索效果的重要原因之一.该文提出了根据词之间的语义关系进行扩展和替换的文档重构方法.它与传统的查询扩展不同,实现了同一概念信息的聚集,是更接近于人类进行信息查找的思维方法.进一步地,研究给出一种有效的实时文档重构检索策略,解决了文档重构方法在实际应用中的可行性.在标准测试数据集上的实验表明,基于查询扩展的文档重构方法不仅比不扩展...

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