搜索结果: 1-15 共查到“计算机应用 课程”相关记录18条 . 查询时间(0.386 秒)
内蒙古大学电子信息工程学院校级一流课程
内蒙古大学电子信息工程学院 校级一流课程
2023/2/26
华东师大设计学院跨学科创新课程成果作品入选Cumulus GREEN国际大赛总决赛。Cumulus GREEN是一个面向所有艺术、设计和媒体学科的国际学生竞赛。Cumulus是唯一为艺术和设计教育与研究服务的全球协会。自1990年成立以来,Cumulus始终是倡导艺术家和设计师在为所有人塑造更好、更人性化未来方面发挥重要作用的先锋。Cumulus目前由来自56个国家的299名成员组成,2019年华...
为进一步学习贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,根据教育部《新时代高校思想政治理论课教学工作基本要求》,结合2018版高校思想政治理论课教材新变化、新特点,深入研究如何利用新媒体新技术提升思想政治理论课教学质量,进一步推进思想政治理论课立体教学模式探索,北京高校中国特色社会主义理论研究协同创新中心、首都师范大学马克思主义学院、北京超星集团于6月7日召开“新媒体新技术与思政课立...
南华大学计算机科学与技术学院数字媒体导论课件 课程导学。
杭州电子科技大学“EDA技术”课程组发表的主要教研论文。
基于表象训练的数字图像处理课程教学模式研究
数字图像处理 表象训练 动画演示
2012/9/12
根据数字图像处理课程的难点和重点,设计了两种表象训练模式,即课堂表象训练模式和程序设计表象训练模式。借助这种两种表象训练模式和演示系统,拟帮助学生将抽象的算法用形象的方式理解记忆。
基于协同过滤的课程推荐模型
协同过滤 稀疏性 课程推荐 聚类
2010/8/30
通过对当前高校学生选课的盲目性的分析,提出了一种基于协同过滤的课程推荐方法。首先对课程进行聚类,构建无缺失的课程评价矩阵,在此基础上根据学生对相似课程的评分预测学生的兴趣爱好,为学生提供个性化的课程推荐。该方法在评分数据极端稀疏的情况下也可以为学生作出准确的课程推荐。最后通过实验验证了该推荐方法的实用性,可以有效地减少学生选课的盲目性。
计算机图形学课程教学研究与实践
计算机图形学 CAI 教学实践
2009/9/28
本文以计算机图形学教学实践过程为基础,试图在该过程中找出激发学生兴趣,帮助学生掌握图形学中的复杂算法和抽象理论知识的途径,从而得出好的教学方法,取得理想的教学效果。
证券课程辅助教学及股票模拟交易系统
证券课程 计算机辅助教学 计算机化仿真 教学软件
2008/12/12
证券课程辅助教学及股票模拟交易系统(以下简称该系统)由二部分组成,分别是:股票、基金历史行情走势分析辅助教学系统,基于实时行情和历史行情的股票、基金模拟交易网络系统。具体包括股票、基金历史行情走势分析辅助教学系统,基于实时行情的股票、基金模拟交易网络系统,基于历史行情的股票、基金模拟交易网络系统和股票模拟交易网站四个子系统。该系统网络操作平台为Windows NT,采用大型数据库SQL Serve...
遥感概论课程中CAI的设计与实现
遥感概论 CAI Authorware
2008/12/1
以制作环境资源遥感多媒体辅助教学软件为例,提出了该课件的功能模块结构设计和实现方法,并分析了在课程中应用该课件的效果。
中等职业学校计算机课程辅助教学系统(一级)
中等职业学校 计算机教学 中专
2008/11/27
中等职业学校计算机课程辅助教学系统(一级)(简称:CCAI)由一套软件和一本《上机实习指导》资料组成,用于中等职业学校和普通中专的计算机教学。该系统将教学经验与计算机技术融为一体,采用的软件与资料密切配合、理论测试与操作,并由软件给予检查评分。通过CCAI的帮助,学生可循序递进、轻松高效地完成中英文录入、WPS排版制表、DOS和数据库等计算机课程的学习任务。整个系统达国内领先水平。在提高达标合格...
北京交通大学国家级精品课程:数字图像处理
北京交通大学 国家级精品课程 数字图像处理
2008/6/27
数字图像处理主要为通信工程、信息工程、控制工程及计算机科学与技术等专业的本科生开设,其目的是使学生了解和掌握图像处理科学的基本内容,为进一步深入研究打下初步基础。 数字图像处理是信息科学中发展最快的热点研究方向,随着图像处理理论与技术的发展已使信息科学的内涵发生了很大的变革。图像处理科学与技术已渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事、经济各个领域,甚至人们的生活也与其...
武汉大学国家级精品课程:数字图像处理
武汉大学 国家级精品课程 数字图像处理
2008/6/26
本课程是空间信息工程系、摄影测量与遥感系开设的必修的专业基础课之一。主要内容包括三部分:第一部分是数字图像处理的基础,由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成;第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例,包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩三章;第三部分是图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例,包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。
通过本课...