搜索结果: 1-15 共查到“大气科学 历史”相关记录56条 . 查询时间(0.646 秒)
《中国碳排放的历史与现状》
气候系统 中国碳排放 环境科学
2023/8/4
中国科学院昆明植物所揭示新生代气候变化背景下亚热带常绿阔叶林的动态演化历史(图)
昆明植物 气候变化 动态演化 历史
2023/3/14
阔叶林是指由被子植物阔叶树种组成的森林,与松柏类树种组成的针叶林以及荒漠、沼泽等植被型组相区别。阔叶林分为落叶阔叶林、常绿阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、硬叶常绿阔叶林、季雨林和热带雨林等。其中,常绿阔叶林是我国亚热带地区最具代表性的植被型,外貌为四季常绿,壳斗科、樟科、山茶科、木兰科树种等是其优势种和特征种。新生代以来,随着青藏高原的进一步隆升、东亚季风的形成和加强,我国亚热带地区的森林植被也发生了...
阔叶林是指由被子植物阔叶树种组成的森林,与松柏类树种组成的针叶林,以及荒漠、沼泽等植被型组相区别。阔叶林可分为落叶阔叶林、常绿阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、硬叶常绿阔叶林、季雨林和热带雨林等。其中,常绿阔叶林是我国亚热带地区最具代表性的植被型,外貌为四季常绿,壳斗科、樟科、山茶科、木兰科树种等是其优势种和特征种。新生代以来,随着青藏高原的进一步隆升、东亚季风的形成和加强,我国亚热带地区的森林植被也发...
研究揭示历史热带大火山喷发增强东亚夏季风降水(图)
热带 火山喷发 东亚夏季风降水
2022/9/14
中国科大国际合作研究成果揭示南极罗斯海最古老企鹅繁殖地栖息历史(图)
南极罗斯海 企鹅繁殖 栖息历史 气候环境
2022/11/16
2022年4月27日,中国科学技术大学环境科学与工程系、极地环境与全球变化安徽省重点实验室谢周清教授课题组与意大利比萨大学Carlo Baroni教授课题组合作在全新世企鹅种群盛衰对气候变化的响应方面取得新进展。相关研究结果以“The occupation history of the longest-dwelling Adélie penguin colony reflects Holocene...
《大气科学进展》刚刚预上网的中英“面向服务伙伴的气候科学”计划(CSSP China)专刊的“新闻观点”文章《校对东亚历史天气观测:挑战、解决方案和再分析》报导了在CSSP计划支持下的Atmospheric Circulation Reconstructions over the Earth (ACRE) China项目如何通过中国气象局、中国科学院、英国气象局、德国气象局、日本气象厅、中国香港天...
我国雷暴大风历史数据集建成—华南春季对流性大风监测预报关键技术研究通过验收
雷暴大风 历史数据集 环流 对流系统
2021/7/26
2021年7月9日,行业专项“我国华南春季对流性大风监测预报关键技术研究”通过专家组评审验收。
全球大约60%的人口生活在不同的季风气候区,季风降水的季节性和年际波动,对季风区自然生态系统和农业生产巨大的影响。缅甸位于中南半岛西部,自然和气候资源丰富,但其林业和农业生产对气候资源的依赖程度较高,研究该地区季风降水的时空变化特征及其受大气环流模式影响的规律,可为气候变化背景下区域生态系统管理和生态风险评估提供依据。版纳植物园树木年轮与环境研究组博士研究生Zaw Zaw,利用在缅甸中部的Pinl...
2020年全球气温与历史最高水平持平(图)
全球气温 厄尔尼诺现象 探测器
2021/1/21
2020年,由于受到新冠肺炎疫情的影响,人类减缓了温室气体排放,地球却“毫不在意”。气候科学家近日报告称,全球表面温度(数千个气象站和海洋探测器的平均读数)年度更新数据显示,2020年基本上与2016年创下的高温纪录持平,但原因一点都不相似。
美国地球物理协会(AGU)会刊EOS报道华南师范大学地理科学学院钟巍教授课题组关于晚第四纪以来东亚夏季风演变历史的最新研究成果(图)
华南师范大学地理科学学院 美国地球物理协会(AGU) 会刊EOS 钟巍 东亚夏季风
2020/7/20
美国地球物理协会(American Geophysical Union; AGU)会刊EOS(Earth & Space Science News)是全球地球与空间科学研究领域前沿信息来源的权威平台,其中的“EOS研究亮点”(Research Spotlights)专门报道该领域具有重要影响的新研究成果。近日,地科院钟巍教授课题组取得的最新研究成果被EOS作为研究亮点进行报道。该成果于2020年1...
2020年5月6日,国际著名学术期刊Science Advances在线发表了来自中国科学院地理科学与资源研究所的赵艳研究团队题为“Evolution of vegetation and climate variability on the Tibetan Plateau over the past 1.74 million years”的研究论文,报道了关于青藏高原长尺度植被/气候变化与机制的最...
基于历史预报样本优选的集合-变分混合同化新方案(图)
历史预报样本 同化 新方案 大气状态
2020/7/15
近年来,将变分同化和集合卡尔曼滤波同化相结合的集合-变分混合同化方法受到了广泛关注,该方法既保留了变分同化方法成熟有效的多源观测协调同化优势,又吸收了集合卡尔曼滤波同化的背景误差协方差可以随天气形势演变的优点。但是混合同化方法在每个同化时次仍需要一定的集合预报结果作为计算样本,这对于区域高分辨率实时同化预报而言,依然存在不小的计算压力,影响了其实际应用。
过去百年的全球增暖趋势毋庸置疑。在这一背景下,大气持水能力增加,理论上有利于极端降水增强。政府间气候变化专门委员会(IPCC)第四次、第五次评估报告及《管理极端事件和灾害风险推进气候变化适应特别报告》均指出,自1950年代以来极端降水在全球范围内呈显著增强的区域面积超过显著减弱的面积;且人类活动对全球尺度上极端降水的增强具有可归因的作用。