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基于支持向量机优化粒子群算法的活立木材积测算树木测算模型 PSO-SVM 活立木材积电子经纬仪 2013/10/14

材积模型是编制立木材积表的关键，通常用经验材积方程来预测材积量。由于树木生长具有不确定性，传统的材积方程很难有效地对模型的复杂性和多样性做出测算，导致目前活立木材积测算的准确率较低。为了提高活立木材积的测算准确率，将粒子群（particle swarm optimization，PSO）算法引入到活立木材积模型中，并用支持向量回归机（support vector machine，SVM）优化参数。...