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搜索结果: 1-3 共查到工学 陆面数据相关记录3条 . 查询时间(0.155 秒)
应Reviews of Geophysics期刊邀请,中国科学院青藏高原研究所三极观测与大数据团队李新研究员等以“Land Data Assimilation: Harmonizing Theory and Data in Land Surface Process Studies...
数据同化是一种融合多源观测和动态模拟的先进方法论,它具有的优点包括:模型状态变量估计、模型校正、参数反演、不确定性分析与削减、观测数据的(时空)插补和模型预测/预报等。数据同化在陆面过程、水文学和生态学等研究领域发挥着越来越重要的作用。
陆面数据同化研究近几年成为地球科学研究的新兴领域,其中以非线性滤波为代表的数据同化方法发展迅速并得到了广泛应用。在贝叶斯理论框架内,从递推贝叶斯估计理论的角度系统地分析了扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波、集合卡尔曼滤波、SIR粒子滤波等非线性滤波方法的异同;针对应用比较广泛的集合卡尔曼滤波和SIR粒子滤波应用中存在的问题,论述了几种提高滤波性能的实用方法,如协方差矩阵的Localization方法、...

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