搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 模糊”相关记录734条 . 查询时间(0.574 秒)
基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络
模糊图像 模糊核估计 卷积神经网络 盲超分辨率
2024/1/16
模糊图像的超分辨率重建具有挑战性并且有重要的实用价值.为此,提出一种基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络(Blurred image blind super-resolution network via kernel estimation,BESRNet).该网络主要包括两个部分:模糊核估计网络(Blur kernel estimation network,BKENet)和模糊核自适应的图像重建...
中国科学院高能物理研究所专利：分布式存储池的模糊平衡方法及系统
中国科学院高能物理研究所 专利 分布式存储池 模糊平衡
2023/8/10
中国科学院高能物理研究所专利：分布式存储池的模糊平衡方法及系统
中国科学院声学研究所专利：一种基于模糊控制的P2P点播数据调度方法及系统
为缩短光伏并网微型逆变器故障提取时间、提升采样精度和效率,基于模糊故障树研究光伏并网微型逆变器故障识别方法。首先利用模糊故障树方法对光伏并网微型逆变器进行故障映射,建立故障底事件与顶事件之间的联系;然后通过小波包变换提取光伏并网微型逆变器故障特征;最后通过构造SOFTMAX光伏并网微型逆变器故障多分类器,实现对光伏并网微型逆变器故障的识别。设计仿真实验,结果证明,在有功功率为3~12 kW的范围内...
基于深度学习的非均匀运动图像去模糊方法已经获得了较好的效果.然而,现有的方法通常存在对边缘恢复不清晰的问题.因此,本文提出一种强边缘提取网络(Strong-edge extraction network,SEEN),用于提取非均匀运动模糊图像的强边缘以提高图像边缘复原质量.设计的强边缘提取网络由两个子网络SEEN-1和SEEN-2组成,SEEN-1实现双边滤波器的功能,用于提取滤除了细节信息后的图...
针对集货需求模糊的异型车同时配集货车辆路径问题（HFVRPSDDFP），基于先预优化再重优化的思路构建模型。预优化阶段根据可信度理论和车型选取方法为客户点分配车辆，生成配送方案。重优化阶段利用随机模拟算法（SSA）确定客户集货需求，对服务失败的客户点，制定服务策略，将模糊问题转化为确定型的异型车辆路径问题（HFVRP），并规划路径。设计遗传变邻域算法，通过测试确定邻域结构构造，将自适应搜索策略应用...
南方科技大学计算机系讲席教授Hisao Ishibuchi荣获“IEEE计算智能学会模糊系统先驱奖”（图）
南方科技大学 计算机系 教授 Hisao Ishibuchi IEEE计算智能学会 模糊系统 先驱奖
2019/6/24
2019年6月10日-6月13日，由IEEE计算智能学会主办的“2019年度IEEE进化计算国际会议”在新西兰惠林顿举行。南方科技大学计算机科学与工程系讲席教授Hisao Ishibuchi荣获“2019年度IEEE计算智能学会模糊系统先驱奖（IEEE CIS Fuzzy Systems Pioneer Award）”，成为该领域全球唯一获奖者。
西安电子科技大学人工智能概论课件第四章 模糊计算和模糊推理。
基于多种群量子进化的区间二型模糊规则挖掘算法
基于模糊规则的分类系统 量子进化算法 多种群量子编码 变尺度变异 矛盾规则重构
2019/3/14
利用智能优化算法挖掘模糊分类规则能够解决模糊前件参数和无关项的组合优化问题, 但也存在依赖初始规 则以及更新过程无指导等缺陷, 导致分类精度难以保证. 为此, 本文以二型模糊规则分类系统为框架, 采用模糊聚类得 到代表性样本并启发式的产生初始规则, 以量子等位基因形式对规则进行编码生成多初始种群, 根据基因的优良性, 以 变尺度变异操作实现等位基因的指导性进化. 在此基础上, 利用矛盾规则重构机制...
基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类
Web服务 模糊C均值算法 LDA主题模型 Web服务发现
2019/3/13
基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中，导致该Web服务的其余功能特性被忽略，Web服务的资源利用率降低的问题，提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法。首先，从ProgrammableWeb.com网站上爬取Web服务数据，并抽取Web服务描述文档；其次，使用LDA主题模型对Web服务描述文档进行建模，获得包含不同功能信息的文档主题矩阵；最后，在文档主题...
在雷达工作模式识别中，侦察设备对雷达信号参数的测量误差严重影响了识别效果，针对这一问题文中提出时域模糊决策融合（TFDF）的雷达工作模式识别方法。首先分析了雷达脉冲组特征，在脉冲组层次提取雷达信号的脉冲组描述字(PGDW)；然后基于联合隶属度函数改进传统的神经网络硬判决方式，实现雷达信号识别的模糊决策；最后运用DS证据理论将多个时刻的模糊决策融合，从而完成雷达工作模式的最终识别。基于时域模糊决策融...
典型群体突现行为的模糊控制与仿真
突现行为 数据挖掘 模糊逻辑
2019/4/17
针对突现行为产生原因复杂、实际应用广泛的特点，提出一种基于数据挖掘与模糊逻辑的群体突现行为控制方法。首先基于传统Swarm模型，通过遍历8个影响突现行为产生的参数，得到不同参数下的agent的动态数据；同时，利用线性回归和中心聚类算法识别不同参数下所产生的突现行为类型，获得直线型与圆圈型突现行为所对应参数；然后结合C4.5数据挖掘算法，进一步精确参数取值范围；最后，利用模糊逻辑方法实现了多智能体产...
一种基于神经网络的广义熵模糊聚类算法
模糊聚类 广义熵 增广拉格朗日方法 神经网络
2016/12/27
以模糊聚类为基础，将广义熵引入到模糊聚类的目标函数中，提出一种基于模糊熵的模糊聚类的统一形式，即广义熵模糊聚类模型；利用增广拉格朗日求解方法，以及Hopfield神经网络和复突触神经网络解决了基于广义熵的目标函数的优化问题，提出了基于神经网络的广义熵模糊聚类算法，表明了使用神经网络求解的收敛性；同时，给出一种用于确定增广拉格朗日乘子的迭代方法.实验中选取人工生成数据集和UCI标准数据集对提出的算法...
为获得具有模糊规则自适应约简性能和较好的泛化性能的TSK分类器,本文提出了一种结合模糊(C+P)均值聚类(FCPM)算法和SP-V-支持向量机(SVM)分类算法来构建TSK(Takagi-Sugeno-Kang)分类器的方法。该方法首先用FCPM聚类算法对训练数据进行聚类;然后根据聚类结果确定TSK分类器的模糊规则前件中的高斯隶属度函数的中心和宽度参数;最后采用成组稀疏约束SP-V-SVM算法对模...