搜索结果: 1-6 共查到“信息科学与系统科学 模型辨识”相关记录6条 . 查询时间(0.104 秒)
动态系统模糊模型辨识及其自学习算法
模糊模型 模糊辨识 自学习
2008/12/29
提出一种规则模型辨识的自学习算法,并进行了实例验证,结果表明该算法具有较高的辨
识精度,可用于模糊自适应控制系统中.
非线性系统Wiener模型辨识
辨识 非线性系统 参数估计
2008/12/29
本文采用不同幅值的三电平伪随机m序列作为输入信号,辨识了离散非线性系统Wiener
模型的线性脉冲响应函数和非线性增益系数.同时讨论了参数估计的统计特性及其区间估
计,并附有仿真结果.
规则可生长与修剪的非线性系统T-S模糊模型辨识
生长与修剪 平均响应 在线辨识
2008/12/25
通常离线提取 T-S 模糊模型的规则后, 规则数无法在模型使用中进行调整, 而这成为表达非线性系统复杂性的一个瓶颈. 针对这一问题, 本文引入一种神经网络的生长和修剪方法, 从实时数据中提取 T-S 模型的规则, 并定义其对应局部模型对输出的影响, 以此作为在线调整规则数的依据, 从而更准确地表达了非线性系统的复杂性和运行中的变化. 再加上基于竞争性 EKF(Extended Kalman fil...
基于模糊聚类的PWA系统的模型辨识
分段仿射系统 模糊分类法 G-K 模糊聚类
2008/12/25
针对一类分段仿射结构的离散时间混杂系统，其模型辨识可等价成对系统数据的分类、分类边界的优化及分类数据的线性回归问题.利用改进的G-K 模糊聚类算法，克服聚类迭代过程出现的非数值解问题；以综合性能指标最优确定最佳的子模型个数，从而获得最佳的分类数据; 以隶属度为权值，采用加权最小二乘算法提高子模型辨识精度；通过聚类中心最短法则确定两两相邻的子数据集，利用支持向量机思想，构造出一个标准的二次规划问题，...
空气预热器供风系统的模型辨识与稳态优化控制
神经网络 系统辨识 稳态优化控制
2008/12/23
利用多层前向神经网络,对电站锅炉回转式空气预热器供风系统在不同输入作用时
的系统稳态模型进行了辨识.比较了风温、风压对系统的影响.提出了基于神经网络的供风系
统模型,并以此模型为基础提出了稳态优化算法,实现了回转式空气预热器供风系统的稳态
优化控制,经济效益显著.