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西北农林科技大学专利：一种小型脐橙三级分选装置
西北农林科技大学 小型脐橙 三级 分选装置
2023/11/24
本实用新型提供了一种小型脐橙三级分选装置，主要包括输送机构、分选机构、槽轮机构。输送机构包括：往复摆动构件、输送管道；往复摆动构建控制脐橙的输送时间和输送个数；分选机构包括：转动轴、载物台、第一分选挡板、第二分选挡板、第三分选挡板；转动轴与载物台连接，分选挡板固定于机架；脐橙随着载物台的转动，按照不同直径参数，被分选到不同的分类盒中；槽轮机构包括主动拨盘、圆销、从动槽轮、基台；主动拨盘安装于基台之...
肉桂提取物对赣南脐橙的保鲜效果
脐橙 肉桂 采后生理 保鲜
2016/6/28
以"纽荷尔"赣南脐橙(Citrus reticulata Osbeck.cv.Newhall)为实验对象,研究肉桂乙醇提取物对赣南脐橙果实在冷藏(6±1)℃条件下的保鲜效果。结果表明:与对照相比,贮藏中后期(贮藏50~100 d)肉桂提取物处理显著降低了果实的腐烂率和失重率(p0.05),延缓果实可溶性固形物(TSS)、可滴定酸(TA)和维生素C(Vitamin C,VC)、总糖含量的降解,保持果...
基于SERS技术的脐橙果肉中三唑磷农药残留快速检测研究
脐橙果肉 三唑磷农药 表面增强拉曼光谱 快速检测
2016/7/25
采用表面增强拉曼光谱(SERS)技术结合快速溶剂前处理方法建立脐橙果肉中三唑磷农药的快速检测方法。以脐橙果肉为空白对照,利用快速溶剂前处理方法对脐橙果肉进行提取,对不同浓度的以脐橙果肉提取液为基质的三唑磷溶液进行SERS检测。结果表明,以脐橙果肉提取液为基质的三唑磷溶液最低检测浓度为0.5mg/L;选择乙腈为内标物,以三唑磷1409cm-1特征峰与乙腈2257cm-1特征峰强度比值作为相对强度,其...
用遗传算法（ＧＡ）和连续投影算法（ＳＰＡ）分别提取了赣南脐橙叶片高光谱图像的有效信息，对叶绿素的含量用偏最小二乘法（ＰＬＳ）进行建模定量分析。高光谱图像标定后，提取感兴趣区域（ＲＯＩ）的平均光谱，用ＧＡ和ＳＰＡ算法分别选出了２７和８条特征波长，然后用ＰＬＳ对叶绿素含量建模。ＧＡＰＬＳ与ＳＰＡＰＬＳ模型得到的预测集相关系数分别为０．８０和０．８３，均方根误差分别为２．４５和２．３０。结果表明：Ｓ...
可溶性固形物（ＳＳＣ）是脐橙重要内部品质之一。采用ＱｕａｌｉｔｙＳｐｅｃ型光谱仪在３５０～１０００ｎｍ波段范围采集脐橙的可见／近红外漫透射光谱，采用ＣＡＲＳ（ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅａｄａｐｔｉｖｅｒｅｗｅｉｇｈｔｅｄｓａｍｐｌｉｎｇ）变量选择方法筛选出与脐橙ＳＳＣ相关的重要变量，并与无信息变量消除（ＵＶＥ）及连续投影算法（ＳＰＡ）比较。最后，对选择的３８个重要波长变量应用偏最小二乘（ＰＬＳ）回归建...
脐橙放置方位对近红外光谱检测结果的影响
近红外光谱 脐橙位置 偏最小二乘 可溶性固形物
2012/12/6
研究了不同放置方位对近红外光谱检测脐橙可溶性固形物（ｓｏｌｕｂｌｅｓｏｌｉｄｓｃｏｎｔｅｎｔ，ＳＳＣ）结果的影响。按照脐橙果梗、窝底与入射光线所成角度的不同，分成垂直（９０°）、平行（０°）和任意（不包含０°和９０°）三种放置方位，并采用ＵＳＢ４０００微型光纤光谱仪在４６５～１１５０ｎｍ范围内以半透射方式分别采集三种放置方位的脐橙光谱。脐橙样品数为３３６个，其中２２８个样本作为校正集，其余１０８个...
LIBS装置检测赣南脐橙中Cu元素时的参数范围分析
赣南脐橙 重金属 ＬＩＢＳ 参数范围
2012/12/5
为了提高激光诱导击穿光谱（ｌａｓｅｒｉｎｄｕｃｅｄｂｒｅａｋｄｏｗｎｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ，ＬＩＢＳ）实验装置检测赣南脐橙中重金属元素的检测灵敏度和稳定性，可对检测参数进行范围设定。在初次选定延迟时间参数值后，再在包含初定延迟时间的１．１０～１．３０μｓ范围内细分进行实验。实验得出：在该范围内，延迟时间与信背比和被测元素特征谱线强度的关系曲线上出现了多个峰值，并且这些峰值都比初次的要大，用统计学...
商品化分级处理是水果采后一系列加工和增值流程的组合，是水果供应链的关键环节。基于机器视觉和近红外检测技术的自动化水果加工分级流水线不仅极大提高了处理效率，而且使单个果品的精确品质检测成为可能。该文以中国代表性的水果—脐橙为例，探讨了以水果加工配送中心为核心的水果供应链中物流批次整合与分解问题、加工分级处理前后物流单元转换问题及供应链各实体间物流信息流脱节问题，有针对性地提出一套脐橙全程追溯方案，包...
为研究近红外光谱分析技术鉴别脐橙产地的可行性，该文采用江西、重庆和湖南3个产地脐橙样品1 140～1 170 nm波段的近红外光谱经一阶导数（9点平滑）预处理，分别建立了簇类独立软模式法脐橙产地鉴别模型。在5%显著水平下，模型对3个产地训练集样品的识别率均为100%，拒绝率分别为85.7%、83.3%、100%；对验证集样品的识别率均为100%，拒绝率分别为100%、89.5%、100%，表明簇类...
为了开发脐橙不同病虫害的通用机器识别技术，对病虫害危害后的脐橙图像进行蓝色分量去背景，改进型分水岭算法提取病虫害为害状边界，据此边界对原彩色图像中的为害状进行标记，以标记区红色、绿色、蓝色分量表征病虫害为害状的颜色特征，为害状边界分形维数表征病虫害为害状的形状特征，将这4个特征值作为补偿模糊神经网络输入，建立补偿模糊神经网络脐橙病虫害识别模型，识别脐橙病虫害。4种病虫害及机械损伤果的平均正确识别率...
为评估激光诱导击穿光谱技术(LIBS)对水果样品中重金属元素的检测潜力，选用在不同浓度梯度重铬酸钾水溶液中浸泡了30个小时的赣南脐橙样品进行LIBS实验，采集铬元素的特征谱线与峰值强度信息。在激光照射部位称取3 g左右的脐橙样品进行湿法消解，用原子分光光度计检测样品中的铬浓度。实验数据用Origin软件进行拟合后得到了谱线峰值强度和Cr浓度之间的关系曲线，即定标曲线，二者有线性关系，线性相关度0....
腐烂是发生在柑橘类水果中最普遍、最严重的病害，早期腐烂果的自动化检测有助于提高水果加工业的市场竞争力。然而，目前没有有效的自动化检测技术。以脐橙为研究对象，利用荧光高光谱成像检测早期腐烂果。最佳指数OIF理论用于识别腐烂果的最优波段组合(498.6和591.4 nm)。基于最优波长的比图像及双阈值分割算法，识别率达到100%。研究表明，该方法能有效克服梗伤果及果梗在紫外线诱导下所产生的荧光效应对腐...
脐橙外部品质计算机视觉检测技术初步研究
计算机视觉 脐橙 特征参数 BP神经网络
2009/10/22
根据脐橙图像的特点和分级标准，运用计算机视觉和神经网络算法对脐橙进行自动检测与分级。采用中值滤波和线性低通滤波技术对原始脐橙图像进行平滑、去噪，在对脐橙图像像素点颜色信息统计的基础上，通过设置蓝色分量、色调、饱和度的阈值，从图像中快速准确的分割出果实图像；确定果实横径、果形、表面缺陷率、色泽与着色率为脐橙外部品质分级的特征参数；通过BP神经网络建立了特征参数与脐橙等级之间的关系模型，试验结果表明，...
用原子吸收光谱法分析铁路运输对周边脐橙种植园土壤元素的影响
铁路运输 脐橙 重金属 原子吸收光谱法
2011/4/22
铁路运输在推动路域经济发展的同时，也会对路域生态环境带来某些不良影响。水果品质与种植园土壤元素含量有直接关系，研究铁路周边脐橙种植园土壤元素含量对于农产品安全以及铁路周边生态环境建设都具有十分重要的意义。脐橙是一种人们十分喜欢的优质水果，在铁路周边尤其是四川省、重庆市、湖北省、江西省、贵州省等南方地区的铁路周边的栽种面积很大。应用原子吸收光谱法检测了四川省金堂县境内1997年建成的成达铁路沿线脐橙...