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东北地区冬半年大雪-暴雪日数气候预测
冬季气候 大雪 暴雪 气候预测
2013/8/7
大雪和暴雪是东北冬半年(前一年11月～次年3月)发生主要的极端天气和气候事件, 是我国当前主要的气象灾害之一. 此前的研究主要集中于东北大雪和暴雪天气个例的成因和天气预测, 对其气候预测研究甚少, 因为大雪-暴雪年际变率非常大, 气候规律复杂, 同时动力模式对中高纬气候预测能力较低, 预测非常困难. 本文基于东北冬半年大雪和暴雪日数的年际增量的气候变化规律及其影响系统, 尝试开展东北地区大雪-暴雪...
从理论上探讨如何提高天气预报和气候预测的技巧.气候包括以小时为基本单位的昼夜循环、以日为基本单位的年(季节)循环、年代际循环和世纪循环等时间尺度的变化.这些气候变化存在确定的外强迫,是可以被认识和预报的.相对气候昼夜循环和年(季节)循环的偏差是天气尺度扰动.天气尺度的瞬变大气扰动可引发极端天气事件.有技巧的天气预报正是要通过天气尺度大气扰动信号,提前几天甚至十几天,预报出极端天气事件的发生.相对气...
公益性行业（气象）科研专项“关键海区SST对我国气候异常的影响及短期气候预测新方法研究”项目召开年度会议
公益性行业科研专项 关键海区SST对我国气候异常的影响及短期气候预测新方法研究 年度会议
2010/10/11
2010年9月17日下午，公益性行业（气象）科研专项“关键海区SST对我国气候异常的影响及短期气候预测新方法研究“在中国科学院大气物理研究所召开了项目从2009年底启动至今的第一个年度会议。来自大气所，国家气候中心和中国气象科学研究院的科研骨干参加了这次会议。会议由项目负责人范可研究员主持。
大气物理研究所"东亚对流层温度的年代际和年际变率及其对短期气候预测的影响"行业专项研讨会在湖州举行
大气物理研究所 东亚对流层温度的年代际和年际变率及其对短期气候预测的影响 行业专项研讨会 湖州
2010/7/7
5月22日至24日，以LASG/IAP为依托单位的行业专项项目《东亚对流层温度的年代际和年际变率及其对短期气候预测的影响》学术研讨会在浙江省湖州市举行。来自中国科学院大气物理研究所、国家气候中心、中国气象科学研究院、解放军理工大学气象学院、北京师范大学的项目骨干成员与会。会议还邀请了中国科学院大气物理研究所有关专家与会指导。会议由项目负责人、LASG副主任周天军研究员主持。研讨会在交流项目成员近期...
基于EOF/SVD的短期气候预测误差订正方法及其应用
短期气候预测 误差订正方法 奇异值分解 经验正交函数分解
2011/7/28
利用中国科学院大气物理研究所第2代短期气候数值预测系统（IAP-DCP II）1980—1999年共20年的集合回报结果，提出了基于经验正交函数（EOF）和奇异值分解（SVD）的模式误差订正方法，并考察了上述订正方法对中国科学院大气物理研究所气候预测系统预测性能提高的季节差异及其稳定性，分析了订正方法对不同预报场的适用范围及其可能原因。
短期气候预测的物理基础和诊断预测
短期气候预测 物理基础 物理影响模型 灾害诊断预测
2009/7/2
介绍了在短期气候预测的物理基础上提出建立辽宁短期气候物理影响预测模型的方法 ,并对气候灾害年景进行了诊断预测。
沈阳地区近500年旱涝演变规律分析和气候预测
气象资料 旱涝分析 气候预测
2009/6/29
搜集沈阳地区大量旱涝史料 ,经过处理后形成了 1470～2001年共 532a的完整旱涝序列。在此基础上 ,对旱涝进行了阶段性、周期性和年代际气候变率分析 ,对未来进行气候预测 ,认为沈阳地区在未来 10a将处于一个时间尺度为 10～20a的旱段中以及 100a尺度的干期内。
运用500hPa几率波模式和副热带高压指数做锦州地区短期异常气候预测。
最优气候值方法在短期气候预测中的应用
最优气候值方法 温度预报 降水预报
2009/6/18
利用最优气候值方法，对辽宁1997 和1998 年各月、季平均气温和降水量做预报，结果表明，这种方法有一定的预报能力，可以在本省短期气候预测业务中使用。
我国气候预测发展路线图初步绘就
气候预测发展路线图 初步绘就
2009/4/17
4月14日，中国气象局在京召开气候预测业务技术发展高层研讨会。会议就我国短期气候预测业务技术未来的发展方向，制约和影响短期气候预测水平提高的关键因素，以及如何提高我国气候预测水平的技术路线等问题进行了讨论。会议提出并总结了未来我国气候预测技术、方法发展的4个方向。
中国华北春季沙尘天气频次的气候预测模型
春季沙尘天气频次预 测模型 IAP9L-AGCM 回报试验 实时预测
2009/2/5
对中国北方沙尘天气发生频次进行气候预测具有重大社会价值和科学意义, 也是十分困难的一项课题. 以北京站和天津站的情况为代表, 首先分析了中国华北春季沙尘天气频次(DWF)与季节平均表面温度、降水、北极涛动、南极涛动、南方涛动、近地面经向风以及欧亚西风指数的相关性, 旨在利用这些气候要素或大气环流因子建立中国华北春季DWF的预测模型. 然后, 分别基于观测资料和中国科学院大气物理研究所九层全球大气环...