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提出了一种基于曲线拟合的改进型FDD算法ImCFDD，以加速度自功率谱矩阵的SVD分解得到的主奇异值为对象，推导了主奇异值与模态参数间的关系。推导表明：主奇异值与加速度自功率谱函数是等价的，奇异值可以分解为关于频率ω的分子和分母均为4阶的比值形式。据此建立了求解模态参数的表达式，并给出了迭代拟合算法。所提算法同频域分解算法FDD、增强型的频域分解算法EFDD、曲线拟合频域分解算法CFDD、频域空间...
