搜索结果: 1-15 共查到“计算机应用 任务”相关记录51条 . 查询时间(0.188 秒)
上海市农业科学院农业科技信息研究所2017年新承担的院外纵向课题或任务。
众包平台的信息过载使工人面临任务选择的困难.针对众包特征，本研究提出一种考虑工人兴趣和能力的任务推荐方法.该方法基于协同过滤推荐思想，首先通过TF-IDF技术构建考虑兴趣偏好的工人模型，然后将基于胜任力理论分析构建的工人KSAO能力集合融入到模型中，构建新的工人模型；在此基础上，利用余弦相似性、Jaccard相似性和改进的余弦相似性公式，计算工人间融合兴趣和能力的综合相似度，依此来选取近邻集并最终...
一种环境理解的分布式群体仿真任务划分方法
分布式仿真 群体仿真 任务划分 图形处理单元
2017/1/11
本文通过引入环境结构因素,提出了一种适用于多层次复杂环境的自适应任务划分算法.自动读取场景模型并通过理解转换为连通邻接区域集,然后对区域进行快速粗粒度划分,有效提高划分性能;自然消除了被障碍隔离的相邻区域个体间的感知计算,大大减少了节点间通信量,使之更适合于大规模群体仿真应用.实验结果表明该算法的划分代价和执行性能均较优.文中设计了一种适合该划分算法的分布式仿真模型,基于该模型的分布式系统对室内多...
电子科技大学嵌入式系统及应用课件Chapter5 任务管理与调度。
针对云计算领域的任务调度问题，提出了一种基于人工免疫(AI)理论的云计算平台动态任务调度算法。该算法首先利用排队论迅速、粗略地确定云计算平台保持稳态的条件，并为后面的计算提供基础数据;然后利用人工免疫理论中的免疫克隆选择算法，搜索出为集群中各节点上的不同虚拟机分配计算资源的近似最优配置;算法中还加入了适当的负载平衡处理，它使抗体基因更加优良。模拟实验结果表明，该调度算法能有效提高收敛速度和精度，快...
隐藏和减少配置时间是可重构任务调度的关键问题。针对同时存在相关联的软、硬件任务的可重构混合任务,提出一种可重构混合任务调度算法。通过预配置策略和优先级算法确定需要预先配置的任务及其预配置顺序,将后继任务的配置过程隐藏在前驱任务的运行时间中,并采用配置重用策略,减少相同任务的配置次数。实验仿真结果表明,同已有的算法相比,该调度算法调度效果明显,减少了可重构任务调度的整体开销。
Hadoop广泛应用于大数据的并行处理，其现有的任务分配策略多面向同构环境，或者没有充分利用集群的全局信息，或者在异构环境下无法兼顾执行效率与算法复杂度。针对这些问题，提出异构环境下的任务分配算法λ-Flow算法，将原先一次完成的任务分配过程划分成多轮，每轮基于当前集群状态，以及上轮任务的执行情况，动态进行任务分配，直至全部任务分配结束，以期达到最优执行效率。通过与其他算法对比实验表明，λ-Flo...
针对云计算中的服务质量保证问题，提出一种基于优先级和费用约束的任务调度算法。该算法通过计算任务优先级和资源服务能力，分别对任务和资源进行排序和分组，并根据优先级高低和服务能力强弱建立任务组和资源组间的调度约束关联；再通过计算任务在关联资源组内不同资源上的完成时间和费用，将任务按优先级高低依次调度到具有任务完成时间和费用折中值最小的资源上。与Min-Min和QoS-Guided-Min算法的对比实验...
针对云计算环境中资源具有规模庞大、异构性、多样性等特点，提出了一种对资源进行模糊聚类的工作流任务调度算法。经过对网络资源属性进行量化、规范化，以预先构建的任务模型和资源模型为基础，结合模糊数学理论划分资源，使得在任务调度时能够较准确地优先选择综合性能较好的资源类簇，缩短了任务资源相匹配的时间，提高了调度性能。通过仿真实验将此算法与HEFT、DLS进行比较，实验结果表明，当任务在[0,100]范围增...
负载均衡是提高资源利用率和系统稳定性的重要手段。基于改进的自适应变异粒子群算法，提出了一种异构环境下面向集群负载均衡的任务调度策略。在调度策略的设计中，融入了经济学“二八”定律，通过把握用户对集群节点安全性和可靠性的偏好程度并预估任务的负载信息，在保证系统负载尽量均衡的前提下，最小化任务执行时间的同时提高大客户满意度。仿真实验显示，改进的自适应变异粒子群算法比未改进的自适应变异粒子群算法和基本粒子...
基于节点识别的慢任务调度算法
大数据 慢任务 备份任务 Map-Reduce
2014/7/31
为了降低大数据处理集群在执行任务过程中的慢任务对作业执行效率的影响，提出了一种识别慢任务、备份慢任务、减少慢任务相结合的调度算法——TQST算法。首先，通过判断节点能力和任务执行时间，建立慢节点、非常慢节点和慢任务队列；其次，根据预判备份执行价值确定如何启动慢任务的备份任务，提高了备份执行的作用；然后，在节点识别的基础上，规避为非常慢节点分配任务，从根本上减少慢任务的产生，提高作业执行效率。实验结...
深空任务数据接收最佳帧同步仿真与结果分析
最佳帧同步 仿真研究 结果分析 深空任务 Optimum Frame Synchronization Simulation Research Result Analysis Deep Space Mission
2014/6/20
深空任务数据接收过程中，帧同步是实现各种信道编码性能的基础，寻求最佳帧同步是提高数据接收效率的关键环节。根据月球探测任务数据接收的帧同步策略，完成了帧同步建模与仿真软件编写，并进行了正确性验证。通过软件仿真来寻求在高误码率情况下帧同步策略的最佳参数设置方法。通过使用经过验证的软件仿真平台，探讨最佳帧同步参数设置的仿真方法。制定帧同步的性能衡量标准，并根据帧同步仿真结果评价不同参数设置下的帧同步性能...
分布式计算环境中的协同分配任务调度仿真系统
分布式计算 协同分配 协同预留 仿真
2012/3/14
协同分配是在分布式计算环境中进行资源分配的一种重要技术，用于把一个应用程序分解为多个子作业，然后将其分配到多个资源上同时处理来满足特定的性能要求。本文提出了一个离散事件驱动的网格资源协同分配仿真系统，实现了对用户、调度器、协同分配器、协同预留器等协同分配相关实体的仿真，实现了FCFS、FPFS、Backfill等主要的协同分配调度算法和策略,可用于资源协同分配相关的分布式计算环境的资源管理和调度算...
作为网络化仿真中新的应用需求，如何动态地把散布在网络上各种服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体(STC)成为了当前研究热点。提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法的仿真服务选择方法，针对传统PSO易陷入局部最优和收敛速度慢等不足，设计了一种惯性权重动态变化策略和一种可选的变异操作方法。该算法不仅能提高服务选择收敛速度，还能避免算法陷入局部最优。通过实验，采用典型函数进行了测试，...