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基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统
人工神经网络 专家系统 葡萄病害诊断
2009/9/30
设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统。以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象，将专家知识转换为诊断规则，并作为学习样本输入神经网络进行训练，形成人工神经网络推理机。同时，采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统，在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度。采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统，实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并...
基于神经网络和框架推理的风险应对专家系统
飞机装配 风险应对 神经网络 框架推理
2009/7/30
为了提高飞机装配项目风险应对的效率及可靠性，提出一种将神经网络和框架知识系统相结合的风险应对方法。该方法基于框架表示理论，以方案与风险因子之间存在映射为规则，将专家风险应对经验存储于专家系统知识库之中。使训练后的神经网络以连接权的形式获取知识。使用时，运用匹配算法对神经网络输出和知识库中的知识进行推理匹配，得到最终应对方案。该方法在某型飞机装配项目的风险管理中得到应用，验证了方法的有效性。
基于BP神经网络与专家系统的故障诊断系统
专家系统 神经网络 故障诊断
2009/4/29
针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题，设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统，利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力，对油田压缩机的故障进行分析处理，与以往油田压缩机故障诊断方法相比，该系统自动化程度高，诊断可靠准确。