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中国科学院合肥物质科学研究院专利:新生儿信息采集与识别系统
中国科学院合肥物质科学研究院 专利 新生儿 信息采集 识别系统
2023/12/12
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种电动汽车最佳滑移率识别系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 电动汽车 最佳滑移率 识别系统
2023/11/27
2023年5月30日,国际权威生物信息期刊《Briefings in Bioinformatics》(IF=13.994)在线发表南京农业大学资源与环境科学学院沈其荣院士团队LorMe实验室的最新研究成果《DCiPatho: Deep cross-fusion networks for genome scale identification of pathogens》,研究针对复杂环境微生物组中无...
近期,中科院合肥研究院安光所激光中心方晓东、孟钢研究员团队在半导体型VOCs分子识别系统研发方面取得系列进展。相关成果分别以“基于非选择性金属氧化物的智能传感系统识别苯系物分子”和“氧化镍传感器阵列热调制定量识别醇类分子”为题,发表在ACS Sensors和Advanced Materials Technologies 杂志上。
江西农业工程职业学院标志设计课件第七章 企业视觉识别系统
江西农业工程职业学院 标志设计 课件 第七章 企业视觉识别系统
2021/3/31
江西农业工程职业学院标志设计课件第七章 企业视觉识别系统。
iWood®—木材智能识别系统正式上线(图)
iWood® 木材智能识别系统 上线
2021/2/23
2021年2月9日,中国林业科学研究院木材工业研究所正式发布了最新科技成果iWood® —木材智能识别系统。该系统由木材构造图像采集装置和木材树种识别软件构成,依托我国馆藏量最大的木材标本馆—中国林科院木材标本馆(http://bbg.criwi.org.cn/),通过构建木材构造图像特征数据库及内嵌深度学习图像识别模型,成功实现木材“种”水平的快速自动鉴别。
深度神经网络(Deep neural network,DNN)作为最常用的深度学习方法之一,广泛应用于各个领域.然而,DNN容易受到对抗攻击的威胁,因此通过对抗攻击来检测应用系统中DNN的漏洞至关重要.针对车牌识别系统进行漏洞检测,在完全未知模型内部结构信息的前提下展开黑盒攻击,发现商用车牌识别系统存在安全漏洞.提出基于精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)的车牌识别黑盒攻击方法,仅获得输...
“一种基于深度学习的烟梗形态智能识别系统及方法”发明专利获公开
烟梗形态 智能识别系统 方法
2020/9/1
2020年8月14日,国家知识产权局公开一件由中国烟草总公司郑州烟草研究院申请的发明专利:一种基于深度学习的烟梗形态智能识别系统及方法。一种基于深度学习的烟梗形态智能识别系统及方法,特征是,所述识别系统包括烟梗传输装置,图像采集装置,深度学习烟梗识别模块;所述烟梗传输装置主要将烟梗进行分离传输,将其运送至图像采集工位,并给出光电信号;所述图像采集装置安装在烟梗传输装置上方,接收到烟梗传输装置发出的...