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L1范数探测粗差失效的观测量识别方法
L1范数估计 粗差探测 条件方程 影响系数
2019/11/25
粗差发生时，L1范数估计求得的条件方程闭合差较最小二乘估计（LS）的残差更能集中反映粗差，从而有助于粗差的发现与定位。然而，存在一类观测值，虽然其具有粗差发现和定位能力，但在采用L1范数估计解决粗差探测问题时，无论含有多大量级粗差都不能准确定位，为叙述方便，称其为L1抗差性失效点（robustness failpoint in L1-norm estimation，RFP-L1）。显然，只有判定测...
2019年5月18日上午，由四川省自然资源厅、四川省应急管理厅、成都理工大学主办，地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室、西南交通大学地球科学与环境工程学院、四川省测绘地理信息局测绘应急保障中心承办的重大地质灾害隐患早期识别与监测预警专题研讨会开幕式在我校第九教学楼（西区）国际学术报告厅召开。来自北京大学、武汉大学、中科院测量与地球物理研究所等地质及相关领域的30多名专家学者，以及五百余名与会者...
为提高某军用越野车辆在软路面的机动性，提出一种基于滚动阻力实时监测的软路面识别方法。利用软路面测量的特征参数计算出土壤"圆锥指数"（cone index,CI）；依据贝克的地面力学"压力-沉陷"公式获得主要由土壤压实阻力构成的车轮滚动阻力系数；通过实时监测车辆和发动机动的运行状态，基于车辆纵向力平衡方程，根据发动机的输出扭矩计算车辆当前行使路面的滚动阻力系数，并与软路面滚动阻力系数临界阈值进行对比...
基于格式塔识别原则挖掘空间分布模式
空间认知 格式塔原则 空间数据挖掘 空间聚类
2009/11/18
面向空间群目标的分布模式识别是空间数据挖掘比较关注的问题。本研究基于空间认知原理与视觉识别格式塔完形原则并结合空间聚类方法对该问题进行研究, 提出用于描述实体间差异的“视觉距离”概念, 其定义综合考虑视觉识别中的位置、方向、大小差异, 通过Delaunay 三角网计算几何构造建立该距离计算的模型。在实验基础上提出基于最小支撑树MST 的聚类方法, 获得与视觉认知相一致的结果。研究试图表明一个观念,...