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改进收敛条件的动态调整惯性权重PSO算法
全局寻优 粒子群算法 动态调整惯性权重
2009/7/22
在医学图像配准中需要解决互信息图像配准过程中局部极值问题，引入了一种动态调整惯性权的自适应粒子群算法；验证了其中两个重要参数的取值，并均匀赋值粒子初始位置，避免随机产生的初始位置集中在某一区域而使寻优陷入局部极值，同时加入进化速度因子作为搜索中止条件，加快了搜索速度。实验表明，该算法既能找到全局最优又能快速收敛。
PSO算法粒子运动轨迹稳定收敛条件分析
粒子群优化算法 二阶变系数非齐次差分方程
2014/9/11
由于随机量的作用，粒子群优化算法（ＰＳＯ）中粒子的位置迭代是一个非线性动态离散过程，单个粒子在随机量影响下的运动方程可转换为一个二阶变系数非齐次方程．为此，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定定理对该方程的稳定性作了深入研究，分析得到了使粒子运动稳定收敛的惯性权重和随机参数取值条件．实验结果表明，按照所得到的条件选择参数取值，能使粒子运动轨迹快速稳定收敛．该结果有助于实际应用中ＰＳＯ 算法参数的选择和调整．