搜索结果: 1-15 共查到“工学 数据驱动”相关记录59条 . 查询时间(0.074 秒)
钠离子电池健康状态估计是其安全高效应用的基础,也是钠电池规模化储能应用的关键。然而,钠离子电池即用即衰,衰退机理不明晰,老化过程受工况和场景影响,准确的健康状态估计极其困难。为此,提出了数据驱动的钠离子电池健康状态估计方法,探究了钠离子电池的充电数据与容量衰退的映射关系,提出了结合方差筛选、灰色关联分析和递归特征消除的特征选择方法,应用多元线性回归、支持向量机、高斯过程回归和误差反向传播神经网络4...
针对城市污水处理过程的非线性、不确定性以及非高斯等特点,提出一种数据驱动的溶解氧(Dissolved oxygen,DO)浓度在线自组织控制方法.首先,设计一种基于相关熵的自组织模糊神经网络控制器(Correntropy-based self-organizing fuzzy neural network,CSOFNN),采用相关熵与规则贡献度指标实现控制器结构与参数的自动构建或修剪。
提供“高价值”——以数据驱动数智转型
中国石油 知识图谱 机器人
2023/12/8
新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，数智转型成为我国实现高水平科技自立自强的“新赛道”。集团公司乘势而上，深入推进数字化转型、智能化发展。共享运营公司落实集团公司党组要求，致力于研发更多高价值服务产品，最大程度激活数据要素潜能，为集团公司深入推进“数智中国石油”建设提供有力支撑。
基于数据驱动的锂离子电池RUL预测综述
锂离子电池 剩余使用寿命 数据驱动 预测方法
2024/3/6
剩余使用寿命预测技术对于锂离子电池的安全使用及维护具有重要意义。由于锂离子电池的长寿命特性以及复杂的非线性退化机制,目前剩余使用寿命预测仍是电池状态预测的难点问题。数据驱动方法不需要考虑电池内部电化学特性,而仅从数据角度出发,是目前主流的预测方法。通过实例介绍了剩余使用寿命概念,分类阐述了各种基于数据驱动的预测方法,并对其优缺点进行了分析。最后,针对现有方法的不足,提出未来需要改进的方向。
首届全国数据驱动计算力学研讨会在大连召开（图）
驱动计算力学 固体力学 中国力学学会
2023/11/9
2023年5月19~21日，由国家自然科学基金委员会数理科学部、中国力学学会计算力学专业委员会、中国力学学会固体力学专业委员会联合主办，大连理工大学运载工程与力学学部、工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室、北京理工大学先进结构技术研究院、轻量化多功能复合材料与结构北京市重点实验室联合承办的“第一届全国数据驱动计算力学研讨会”在大连成功召开。
基于剪枝堆栈泛化的离线数据驱动进化优化
堆栈泛化 代理模型 离线数据驱动优化 进化计算
2024/1/16
现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动了昂贵优化问题和不可建模优化问题的求解.但离线数据驱动进化优化的效果严重依赖于所采用代理模型的质量.为提升离线数据驱动进化优化的性能,提出了一个基于剪枝堆栈泛化(Stacked ...
针对主动配电网运行中面临的分布式发电、负荷波动等带来的不确定特性，进一步深化配电数据资源开发利用和价值挖掘，提出数据驱动框架来定义配电网络的主动控制方法。首先基于时间序列电压、负荷数据，生成各节点的时序抽样函数，并配置各类电网元件，建立拓扑关系。在此基础上结合多维度运行指标约束，以常规调峰负荷最小、多时段电压波动满足要求为目标函数，建立含分布式发电的主动配电网多时段电压动态优化模型，结合混合整数规...
大数据驱动新能源汽车安全向上——记中国新能源汽车大数据2023年产业大会（图）
新能源汽车 智能制造 数字赋能
2023/4/11
2023年3月19日，由沈阳市人民政府和新能源汽车国家大数据联盟（以下简称联盟）共同主办的“中国新能源汽车大数据2023年产业大会”在沈阳市举办。大会以“智电新引擎，蝶变新能源”为主题，围绕我国新能源汽车安全体系建设、智能制造、数字赋能等进行了深入交流和探讨。
城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)是处置城市固废(Municipal solid waste,MSW)的主要手段之一.中国MSW来源范围广、组分复杂、热值波动大,其焚烧过程通常依靠人工干预,这导致MSWI过程智能化水平较低且难以满足日益提升的控制需求.MSWI具有多变量耦合、工况漂移等诸多不确定性特征,因而难以建立其被控对象模型并设计在线...
针对动车组的速度跟踪控制问题,同时考虑到现有基于模型的控制方法对系统动力学模型的依赖性,以及传统无模型自适应控制时变参数估计算法的复杂性,将改进的多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)偏格式动态线性化无模型自适应控制(Partial form dynamic linearization-improved model-free adaptive con...
2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开（图）
数据驱动 建模 仿真优化 沈阳
2023/11/12
2022年12月3日~4日，2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开。会议由中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会和沈阳工业大学共同主办，由沈阳工业大学人工智能学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院、辽宁省人工智能学会以及沈阳中关村创新中心承办。本次会议旨在围绕大数据、人工智能、智能建模、仿真优化、智能优化、调度优化等方向，为我国数据驱动的建模、仿真与优化相关领域的专家、学者开展前沿...
雷亚国，西安交通大学教授、博士生导师；美国机械工程师协会会士（ASME Fellow）、英国工程技术学会会士（IET Fellow）、国际工程资产管理协会会士（ISEAM Fellow）、国家杰出青年科学基金获得者、科睿唯安全球高被引科学家（2019-2022）、国家重点研发项目首席科学家（2项）、“三秦学者”全国一流创新团队带头人。现担任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会副主任委员、IEE...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：网络化控制系统的数据驱动事件触发控制
网络化 控制系统 数据驱动事件 触发控制
2023/5/17
针对模型未知线性系统，研究数据驱动下状态反馈采样控制器与事件触发策略联合设计问题。考虑连续时间线性系统，分别构建含有未知或已知控制输入矩阵的数据驱动系统表达式，设计基于周期采样的动态事件触发传输策略。利用环函数方法分析该系统稳定性，给出含有未知或已知系统输入矩阵的数据驱动控制器与事件触发参数矩阵联合设计方法。进一步将连续时间数据驱动系统描述及动态事件触发方法推广至离散时间系统，提出并利用离散时间环...
中国科学院新疆理化技术研究所在数据驱动的新型非线性光学材料设计方面获进展（图）
数据驱动 非线性 光学材料
2022/9/13
随着人工智能的兴起，在探索新材料的过程中，传统的“炒菜式”探索方式已不适合时代发展。机器学习+高通量计算正伸展到科学研究的各个领域，这节省了人力物力，并为实验的合成提供了靶向的指导，提高了新材料开发的效率。
为积极贯彻五大主责主业中“大数据”领域的新战略要求,广东联通以数据治理为契机带动公司数据治理和赋能能力的建设，从2018年开始，致力构建了全业务高效支撑能力、元数据驱动的大数据平台。《元数据驱动的大数据全业务高效支撑的创新与实践》项目，荣获2021年度中国通信学会科学技术奖三等奖。