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针对一般和声搜索(HS)算法在求解连续函数优化问题时存在的困难,提出一种改进的多样化和声搜索(IDHS)算法。该算法借鉴模拟退火算法的思想对参数的更新方式作出调整,并且限制保存在和声记忆矩阵中的一致和声的数量以增加解的多样性。数值仿真结果表明,与其他几种传统的和声搜索算法相比,该方法进一步提高了计算精度和收敛速度,以及全局寻优能力。
指定测试者的基于身份可搜索加密方案
基于身份可搜索加密 指定测试者 不可区分性 关键字猜测攻击
2014/7/31
对指定测试者的基于身份可搜索加密(dIBEKS)方案进行了研究。指出Tseng等人所提dIBEKS方案并不是完全定义在基于身份密码系统架构上，而且方案不能满足dIBEKS密文不可区分性。首次提出了基于身份密码系统下的指定测试者可搜索加密方案的定义和安全需求，并设计了一个高效的dIBEKS新方案。证明了dIBEKS密文不可区分性是抵御离线关键字猜测攻击的充分条件，并证明了新方案在随机预言模型下满足适...
对带约束条件的灰色非线性规划问题进行了探讨，首先将原灰色约束非线性规划问题进行均值白化处理，转化成一个确定型的带约束条件的非线性规划问题，对该确定型的非线性约束规划问题提出一个基于分布估计算法的随机搜索方法，对所提出的求解方法的关键技术作了详细的说明并给出了具体的算法步骤。 初步的数值算例表明所提出的方法是可行有效的
针对多式联运运输路径上运输方式选择问题,考虑运输网络中多个节点存在服务时间窗的限制,建立了多个中间节点带软时间窗的多式联运运输方案优化模型,设计了一种基于字符编码方式的和声搜索算法,该算法采用新的和声生成方式及微调方式。仿真实例表明,所提算法与贪婪算法相比能获得具有更优运输总成本及不准点时间的运输方案。
真实网络流量包括大量特征属性，现有基于特征分析的异常流量检测方法无法满足高维特征分析要求。提出一种基于主成分分析和禁忌搜索(PCA-TS)的流量特征选择算法结合决策树分类的异常流量检测方法，通过PCA-TS对高维特征进行特征约减和近优特征子集选择，为决策树分类方法提供有效的低维特征属性，结合决策树分类精度和处理效率高的优点，采用半监督学习方式进行异常流量实时检测。实验表明，与传统异常检测方法相比，...
云计算环境下密文搜索算法的研究
云存储 密文搜索 倒排索引 Bloom filter
2014/3/21
为确保数据私密性，用户选择将数据加密后再上传到云端，但云无法为密文数据提供管理和搜索等服务。密文搜索技术可以把保护用户数据私密性和有效利用云服务结合起来。在分析云环境下密文搜索算法的基础上，提出基于云环境的密文搜索体系结构，研究其中的关键技术，指出云环境应用密文搜索技术存在的问题和改进的方向。
基于Bloch球面搜索的混沌量子免疫算法
量子计算 免疫优化 Bloch球 算法设计
2013/5/29
目前大多数量子智能优化算法的个体均采用基于平面单位圆描述的量子比特编码，由于量子比特只有一个可调参数，量子特性没有得到充分体现，从而限制了优化能力的进一步提高。针对这一问题提出一种基于Bloch球面搜索的混沌量子免疫算法。该方法采用Bloch球面描述的量子比特对抗体进行编码，用泡利矩阵建立旋转轴，用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现优良抗体的克隆，通过在旋转角度中引入混沌变量动态改变转角大小...
邻居搜索问题在CUDA上基于KD-TRIE方法的优化与实现
KD-TRIE k-最邻近结点算法 CUDA 图形处理器
2012/12/10
介绍如何在CUDA上搭建KD-TRIE，并对其进行搜索，使其能适应解决邻居搜索问题.实验结果表明，当搜索半径较小（如整个空间直径的0.01和0.001），数据规模较大（如106）时，使用KD-TRIE进行搜索的效果最佳，与蛮力算法相比可以达到加速比5 000～15 000倍的效果；当搜索半径较大时，加速比会相应减少.采取优化措施,可以提高加速比.
南开用于"百度索引缓存算法"缩短网络搜索时间
南开大学 "百度索引缓存算法" 搜索时间
2012/4/25
由南开大学博士生童健聪发明的索引缓存算法，目前已经在百度系统使用，让亿万网民开始享受到了更快捷的搜索服务。近日，百度公司与南开大学举办了“索引缓存算法”成果交付仪式，标志着这一校企合作产出的重大技术成果正式投入百度系统使用并开始申请专利。
2012年4月12日，图灵奖得主、美国科学院院士、美国工程院院士、美国人文科学院院士、美国普林斯顿大学罗伯特·塔扬教授（Robert Tarjan）做客“清华海外名师讲堂”第119讲，在清华大学信息技术大楼多功能厅作《搜索树之谜》特邀报告。
游戏地图中的分层动态路径搜索算法
路径搜索 分层动态地形 HPLPA*算法 重规划
2012/3/6
在大型游戏地图环境中，玩家必须对动态地形做出即时反应，而动态寻路算法对改变节点的位置非常敏感。为此，结合增量路径搜索(LPA*)算法和分层路径搜索(HPA*)算法，提出一种分层动态路径搜索(HPLPA*)算法。对地图分层形成抽象图，并在动态环境中及时更新，采用LPA*搜索，找到抽象路径再细化，以此形成本地路径。实验结果证明，与LPA*和HPA*相比，该算法更有效。
针对生物发酵过程难以精确估计模型参数的问题，提出一种利用引力搜索算法(GSA)对青霉素发酵非构造式动力学模型参数进行估计的方法。在分析发酵过程反应机理的基础上，选取合适的青霉素发酵非构造式动力学模型的状态方程式；然后利用GSA良好的全局搜索能力，对状态方程式的参数进行估计，从而得到精确的发酵模型。仿真结果表明：GSA实现了对青霉素发酵过程模型参数的准确估计，所得到的模型精度能够满足青霉素发酵过程的...
基于知识的跨媒体信息搜索技术是一种新兴的信息处理技术，涉及自然语言处理与理解、图像视频处理与理解、语音处理与识别、数据库与数据挖掘、模式识别、人工智能、机器学习、知识科学等众多学科，是非常复杂、富有挑战性的研究新课题，方兴未艾。自动化所从2007年开始，承担国家863项目——跨媒体搜索关键技术研究及服务产品开发，建立了便于计算的语义网知识库和概念本体知识库，实现知识库的自动构建与更新，取得新的突破...
学术搜索是一种行业化的搜索引擎，因其缺乏个性化、智能化的服务，使得用户的学术文献检索效率低下，海量的数字学术资源得不到充分利用。本研究跨语言智能学术搜索系统的设计与实现，旨在让用户可以在尽可能短的时间内找到所需学术资源。系统的几个关键技术包括：研究混合语种文本的分词技术；研究基于机器翻译的跨语言信息检索；研究搜索结果聚类算法在不同语言文本上的性能差异问题；研究基于聚类的个性化信息检索方法以及交互式...