搜索结果: 1-15 共查到“理学 特征提取”相关记录22条 . 查询时间(0.16 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院专利：肿瘤超声成像特征提取方法和系统
机器学习是指使用计算机从大量历史数据中挖掘隐含规律，并用于后续预测或者分类的过程。机器学习是人工智能的核心，是计算机具有智能的根本途径，其理论和方法已被广泛应用于解决日常应用和科学领域的复杂问题。为了成功完成特定任务，人工智能往往需要大量数据用于总结与分类，这对计算机系统的存储与处理能力提出了很高的要求。量子机器学习可以将量子算法的并行加速特性应用于人工智能领域中，提升人工智能系统的效率与能力，有...
中国科大成功研发新型量子机器学习技术实现数据特征提取（图）
量子机器 微观磁共振
2022/11/18
中国科学技术大学中国科学院微观磁共振重点实验室杜江峰、王亚、李兆凯等人在量子机器学习研究中取得重要进展，研发出新型量子特征提取算法，实验实现了对未知量子系统矩阵的分析与信息提取。该成果以”Resonant Quantum Principal Component Analysis”为题发表在近期的Science Advances上[Science Advances 7, eabg2589 (2021...
一种面向未知链路帧的格式特征提取与分类算法
私有协议 未知链路帧 格式特征 分类
2019/4/18
随着通信网络的发展，私有协议被广泛应用。缺乏必要先验知识时，现有面向已知协议的解析工具无法获取私有协议数据承载的信息。获取私有协议数据承载的信息的前提是正确实现协议格式特征提取与数据分类。基于协议格式一般规律，提出一种针对私有链路协议的未知帧格式特征逆向提取与分类算法。通过链路帧预编码、固定域挖掘从帧样本集合提取帧格式特征并计算特征向量，最后基于特征向量加权欧氏距离对链路帧分类。测试结果表明，该算...
提出基于Hessian矩阵特征值比率的增强算法和改进的Gabor滤波特征提取算法相结合的手指静脉特征提取方法。将不同尺度下的Hessian矩阵的特征值应用于静脉增强函数中进行图像增强，然后再通过Gabor滤波进行特征提取，并在PolyU手指静脉数据库对所提算法进行实验验证。结果表明，该算法用于身份识别时的误识率为0375%，拒识率为1.73%，等误率为0.021%，比目前其他的手指静脉提取算法的...
基于多尺度H/A/α分解的全极化HRRP特征提取
高分辨率距离像 H/A/&alpha 分解 多尺度 特征提取
2014/2/18
针对现有基于H/A/α 分解的全极化高分辨率距离像(HRRP) 特征提取方法没有考虑度量尺度对特征性能的影响问题, 引入动态互信息思想设计了度量尺度评价准则, 并提出了基于平均度量尺度、不定度量尺度和金字塔型度量尺度3 种特征提取方法. 采用两类飞机目标全极化HRRP 数据对提取的特征子集进行了有效性分析, 并通过识别多类飞机目标验证了3 种方法提取的特征子集具有良好的类别可分性和稳定性
针对传统的特征提取方法对于不同分布特征的数据集获得的特征提取效果不佳的问题,提出了结合深度函数的特征提取新方法。通过对传统欧式距离特征提取方法的研究,算法利用核化空间深度函数的思想根据数据集中各个数据特征之间的关系来衡量距离,能更有效地把握数据间距的特征,提取出相似的特征来判断出同类和异类。最后,采用对6个标准UCI数据集进行了3种不同维度和3种不同运行次数的仿真实验,对提出的算法进行了充分验证,...
光谱数据挖掘中的特征提取方法
光谱 数据挖掘 特征提取
2012/9/12
特征提取是对光谱测量数据成分的分解、重组和选择的过程，它是光谱数据挖掘中的一个关键环节，不仅决定着后续处理的质量、效率、系统复杂度和稳健性，也关系到能够挖掘到什么知识和处理结果物理意义的可解释性。按照特征表达方式将已有方法分为 3 类：统计约简法，特征谱法和谱线法，并对这些方法的基本原理、适用性、优缺点及其在光谱数据挖掘中的应用作了综述和分析。另外，亦从方法的“时”、“频”分析能力方面探讨了不同方...
针对航空发动机气路部件故障样本特点,提出了一种基于灰色关联聚类的特征提取算法.论述了邓氏、相对变率和斜率三种灰色关联度分析方法,并以利用灰色关联度作为动态聚类欧氏距离的思想,构建灰色关联聚类特征提取模型.以某型涡扇发动机常见气路部件故障为例,利用ESVR算法验证特征提取能满足故障诊断要求. 仿真结果表明:该方法可以提取特征传感器, 使核与约简更精确.
拉曼光谱特征提取在化学纤维定性鉴别中的应用
拉曼光谱 定性分析 特征提取 纤维
2010/6/24
拉曼光谱作为快速、无损的检测技术受到越来越广泛的关注,已经成功的应用于过程监控、质量监测、考古鉴定等领域。针对纺织纤维拉曼光谱的特性，提出了一种基于特征提取的拉曼光谱定性鉴别方法。该方法通过直接测取织物、纤维的激光拉曼光谱，并结合光谱预处理技术与特征峰提取、匹配识别方法，能够定性地鉴别织物、纤维的成分归属，对纺织品检验中的难点化学纤维成分的鉴别效果尤其显著。利用94份测试样品对织物成分中普遍存在的...
基于磷脂质类数据的早期卵巢癌特征提取研究
卵巢癌 稳定度 奇异值分解 Monte Carlo决策树 特征提取
2014/4/30
卵巢癌是目前死亡率最高的妇科疾病之一，而如果得到早期诊断和治疗，卵巢癌患者的存活率可达90％。针对卵巢癌早期诊断问题，基于卵巢癌磷脂质类数据，本文提出了一种结合缠绕法和过滤法、按照诊断类别相关度挑选特征，然后依据特征标志物的分类率稳定度高低，提取用于诊断早期卵巢癌的特征子集的策略。该方法克服了分类率监督方法忽略生物相关性、依赖分类器易产生过拟合的不足，同时保持了较高的分类率。实验表明，该方法挑选的...
提高结肠早癌诊断率的荧光光谱小波特征提取与神经网络分类方法研究
荧光光谱 小波特征提取 神经网络
2009/10/22
提出了一种新的荧光光谱特征提取与模式分类方法以提高激光诱导5-ALA-PpIX荧光光谱对早期结肠癌的诊断准确率。利用小波多尺度分析法提取荧光光谱特征量，对提取的特征量采用基于Rprop算法的BP神经网络进行模式分类。对20只DMH诱导的SD大鼠，12只诱导鼠的第二代鼠，8只正常SD大鼠，按25 mg·kg-1体重剂量尾静脉注射5-ALA溶液，150 min后利用波长为370 nm的钛宝石激光进行活...
基于Fisher判别分析的有监督特征提取和星系光谱分类
光谱特征提取 活动星系核 有监督特征提取 光谱分类 Fisher判别分析
2009/4/30
随着天文观测技术的进步、数据获取能力的提高和大型光谱巡天计划的相继实施，光谱数据的自动处理研究越来越受到重视和关注。文章在分析了文献中光谱自动分类研究的特点和无监督特征提取方法所固有的一些不足的基础上指出了光谱有监督特征提取研究的必要性。并重点研究了Fisher判别分析(FDA)有监督特征提取方法在星系光谱自动分类中的应用。该方法： (1) 具有突出的维数约减能力; (2) 能有效地融合训练数据的...
基于荧光激发-发射矩阵的奇异值分解方法，提取矿物油三维荧光谱的特征序列并进行光谱重构研究。对数十个水中污染油的三维荧光谱进行了奇异值分解和参数计算，表明奇异值参数具有明显的能量聚拢特性； 在适当截取奇异值特征参数后，将奇异值与相应的伴随特征向量组合构成三维荧光谱泛基因序列，实现了三维光谱反演重构。作为比较典型的示例，给出了水中柴油的原始三维荧光谱和重构三维荧光谱的对照图。重构的三维荧光谱与原始三维...
基于DEM的流域特征提取综述
DEM 流域特征 河网
2007/12/20
回顾了自DEM出现以来它在流域特征提取方面的应用和发展，论述和比较了提取流域特征的各种方法。包括确定流向的单流向法（D8法、Rho8法、Lea方法、DEMON法以及 D∞法）和多流向法；提取河网的识别谷点法和基于流向提取河网的方法；提取河网过程中洼地和平原区的流向确定、河网提取的方法；划分子流域和提取流域边界线的方法；计算分布式子流域特征的方法，其中重点论述了子流域长度和坡度的计算方法，以及提取控...