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基于全谱数据挖掘技术的土壤有机质高光谱预测建模研究
水稻土 有机质 可见近红外光谱 建模方法
2012/8/31
可见/近红外高光谱技术与建模方法是当前土壤近地传感器研究领域的重要方向，可应用于土壤养分信息的快速获取和农田作物的精确施肥管理。以浙江省水稻土为研究对象，利用以非线性模型为核心的数据挖掘技术，包括随机森林、支持向量机、人工神经网络等方法分别建立了不同建模集和验证集的原始光谱与有机质含量的估测模型。结果表明：研究比较的1∶1，3∶1和全部样本建模并全部验证的三种样本模式划分对建模的结果有一定的影响。...